To control for systemic differences between firms based on observable 的繁體中文翻譯

To control for systemic differences

To control for systemic differences between firms based on observable characteristics, we employed a series of controls. Age of the social enterprise may affect a social enterprise’s ability to develop longer term and more productive relationships and to build resources and capabilities for innovation. We lagged the model by using employment and turnover data from the prior year to capture the effects of size on social innovation activities. Models were run with dummy variables for geographical location (compared to social enterprises operating across multiple regions as the default). We included dummy variables for industry sector (business services and marketing; environment, renewables and energy; education and youth services; health and social care; employment services; retail and leisure; housing; and financial services) but found that industry was nonsignificant so do not include this in the final models. Finally, we include a dummy variable to indicate whether the social enterprise is classed as a ‘‘social firm,’’ a specific category that has a particular remit to employ the disadvantaged and that might affect the results (Ducci et al. 2002).
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
為了控制基於觀測特徵企業之間的差異系統性,我們採用了一系列的控制。社會企業的年齡可能會影響社會企業的發展更長遠和更富有成效的關係,並建立資源和能力的創新能力。我們通過使用從上年同期的就業和營業額數據捕捉大小對社會創新活動的影響滯後模型。模特們與地理位置虛擬變量運行(相對於作為默認在多個地區經營社會企業)。我們包括了行業虛擬變量(業務服務和營銷;環境,可再生能源和能源,教育和青年服務;健康和社會保健;就業服務;零售和休閒;住房; 和金融服務),卻發現行業是不顯著,從而在最終的模型中不包括此。最後,我們包括一個虛擬變量來表示社會企業是否被歸類為'社會公司“,”具有特定職權聘用弱勢群體和可能影響結果的具體類別(Ducci酒店等,2002)。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
為了根據可觀察的特徵控制公司之間的系統差異,我們採用了一系列控制措施。社會企業的年齡可能會影響社會企業發展更長期和更富有成效的關係以及建立創新資源和能力的能力。我們利用上一年的就業和營業額資料來捕捉規模對社會創新活動的影響,從而落後于模型。模型使用地理位置的虛擬變數運行(與在多個區域運營的社交企業相比,預設)。我們包括工業部門的虛擬變數(商務服務和行銷;環境、可再生能源和能源;教育和青年服務;保健和社會護理;就業服務;零售和休閒;住房;金融服務),但發現行業是無足輕重的,所以不要將其包括在最終模型中。最後,我們包括一個虛擬變數,以指示社會企業是否被歸類為"社會公司",一個特定類別,具有特殊的職權範圍,雇用弱勢群體,並可能影響結果(Ducci等人,2002年)。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
為了控制基於可觀察特徵的企業間系統差异,我們採用了一系列控制措施。社會企業的年齡可能會影響社會企業發展更長期和更具生產力的關係以及建立創新資源和能力的能力。我們利用上一年的就業和更替數據來捕捉規模對社會創新活動的影響,從而落後於模型。模型運行時使用了地理位置的虛擬變數(與默認跨多個區域運行的社會企業相比)。我們納入了工業部門的虛擬變數(商業服務和行銷;環境、可再生能源和能源;教育和青年服務;衛生和社會保健;就業服務;零售和休閒;住房;和金融服務),但發現工業並不重要,囙此不將其納入最終模型。最後,我們加入了一個虛擬變數,以表明社會企業是否被歸類為“社會企業”,這是一個特定的類別,具有特殊的職權來雇傭弱勢群體,並且可能會影響結果(Ducci等人。2002年)。<br>
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