To set the framework for Bayesian S

To set the framework for Bayesian SEM, we believe it is important to start first with description of the Bayesian approach. The literature currently lacks such description, not only within the context of SEM but within other modelling approaches. We focus on the basic ideas of Bayesian inference for both model estimation and model comparison.

結果 (繁體中文) 1:

要為SEM貝葉斯框架內，我們相信與貝葉斯方法的描述第一次啟動是很重要的。
文獻目前缺乏這樣的描述，不僅SEM的範圍內，但內的其他建模方法。
我們專注於貝葉斯推理的兩種模型估計和模型比較的基本思路。

結果 (繁體中文) 2:

為了設置貝葉斯SEM的框架，我們認為必須首先從貝葉斯方法的描述開始。
文獻目前缺乏這種描述，不僅在SEM的背景下，而且在其他建模方法中。
重點提出了貝葉斯推理模型估計和模型比較的基本思想。

結果 (繁體中文) 3:

為了建立貝葉斯掃描電鏡的框架，我們認為首先從貝葉斯方法的描述開始是很重要的。
現時的文獻缺乏這樣的描述，不僅在掃描電鏡的背景下，而且在其他建模方法中。
我們主要研究貝葉斯推理的基本思想，包括模型估計和模型比較。