1. Introduction A large body of lit

1. Introduction A large body of literature during the past two decades has considered the impact of integrated time series in econometric research (cf. surveys by Diebold and Nerlove, 1990; Campbell and Perron, 1991). In univariate analysis, the Box–Jenkins (Box and Jenkins, 1970) approach of studying di>erence-stationary ARMA models requires a consistent and powerful test for the presence of unit roots. In general, such tests have non-standard limiting distributions; for example, the original Dickey–Fuller test (Dickey and Fuller, 1979) and the subsequent augmented Dickey–Fuller (ADF) test statistic (Dickey and Fuller, 1981) converge to a function of Brownian motion under quite general conditions (Said and Dickey, 1984). The critical values of the empirical distribution were "rst tabulated by Dickey (cf. Fuller, 1976). Semi-parametric test procedures have also been proposed (i.e. Phillips, 1987; Phillips and Perron, 1988), with improved empirical size and power properties under certain conditions (cf. Diebold and Nerlove, 1990).

結果 (繁體中文) 1:

1.簡介
在過去的二十年裡，文學的龐大的身軀已經考慮在計量經濟學研究的集成時間序列（參見調查由Diebold公司和Nerlove，1990; Campbell和門階，1991）的影響。在單變量分析中，箱詹金斯（方塊和詹金斯，1970）研究二> erence平穩ARMA模型的方法需要為單位根的存在一致的和強大的測試。在一般情況下，這樣的測試具有非標準極限分佈; 例如，原來的迪基-富勒試驗（迪基和Fuller，1979）和隨後的增強迪基一富勒（ADF）的檢驗統計量（迪基和Fuller，1981）收斂於布朗運動的功能相當普遍的條件下（該和Dickey ，1984）。經驗分佈的臨界值“RST由迪基（參見富勒，1976）列出。

結果 (繁體中文) 2:

1. 簡介
過去二十年中，大量文獻審議了綜合時間序列在計量經濟學研究中的影響（參見Diebold和Nerlove1990年的調查;坎貝爾和佩倫，1991年）。在單變數分析中，用於研究穩態穩態 ARMA 模型的 Box_Jenkins（Box 和 Jenkins，1970 年）方法要求對單元根的存在進行一致且強大的測試。一般來說，此類測試具有非標準限制分佈;例如，原始的 Dickey_Fuller 測試（Dickey 和 Fuller，1979 年）和隨後的增強的 Dickey+Fuller （ADF） 測試統計（Dickey 和 Fuller，1981 年）收斂到相當一般條件下布朗運動的函數（Said 和 Dickey，1984 年）。經驗分佈的臨界值由Dickey（參見Fuller，1976年）列出。還提出了半參數測試程式（即菲力浦斯，1987年;菲力浦斯和佩倫，1988年），在一定條件下，經驗大小和功率屬性有所改善（參見Diebold和Nerlove，1990年）。

結果 (繁體中文) 3:

一。介紹
在過去20年中，大量文獻都考慮了經濟計量研究中綜合時間序列的影響（參見Diebold和Nerlove的調查，1990年；Campbell和Perron，1991年）。在單變數分析中，Box–Jenkins（Box and Jenkins，1970）研究不同平穩ARMA模型的方法需要對組織根的存在性進行一致而有力的檢驗。一般來說，這種檢驗具有非標準的極限分佈；例如，原始的Dickey-Fuller檢驗（Dickey和Fuller，1979）和隨後的增廣Dickey-Fuller（ADF）檢驗統計量（Dickey和Fuller，1981）在相當一般的條件下收斂到布朗運動的函數（Said和Dickey，1984）。經驗分佈的臨界值由Dickey首先列出（參見Fuller，1976）。還提出了半參數試驗程式（即Phillips，1987；Phillips和Perron，1988），在某些條件下改進了經驗尺寸和功率特性（參見Diebold和Nerlove，1990）。