所有專案都使用5點Likert類型刻度進行測量,選項為1 1/4"一點也不",2 1/4"有點",3 1/4"相當多",4 1/4"很多"和5 1/4"非常多"。使用確認因數分析 (CFA)。從A節到C節的專案也被文獻[8e10]的其他研究所利用。表2介紹了回答學生的人口特徵,包括性別、年齡、學習方向、學習年數以及對英語的熟悉程度。受訪者的性別分佈顯示,17.1%為男性;平均年齡為21.47歲;而研究計劃專業為43.2%,檔案占12.6%,占文獻學的44.1%。此外,被訪者的研究年是35.8%,第三,24.2%是第四,11.7%的擴展,以及他們對英語的熟悉程度是9.6%,35.7%相當多,38.3%很多,16.5%非常多。為了給其他研究人員提供有意義的結構和有用性,特別是在與問卷設計有關的潛在因素方面,我們遵循了參考文獻[11]中討論的所有確認因素分析程式補救措施。表3提供了學術自我效能(E1)、滿意度(E2)和性能(E3)的專案載入和可靠性變化的結果。為了評估因數項和結果變數之間的多共線性情況,提供了項相關矩陣(表 4),不顯示任何顧慮(專案間的最大相關性小於 0.70)。
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