CD values among Suzhou, Lin'an and

CD values among Suzhou, Lin'an and Ningbo were relatively small, the CD values of Nanjing and Hangzhou with the other cities were both large, which demonstrated that the ion distributions were unanimous in Suzhou, Lin'an and Ningbo, and had large discrepancy for Hangzhou and Nanjing with other cities. This phenomenon was caused by the geographic locations and emission sources. Suzhou is near Taihu, Lin'an belongs to mountain area, Ningbo is coastal city, which all had great diffusion conditions and little anthropogenic pollution. Pollution sources from industry emission in Nanjing and vehicle emission in Hangzhou made their ion distributions greatly differ with other cities.It's belonged to ammonium-rich distribution in PM2.1 and ammonium-poor distribution in PM2.1e10 in the YRD region. The impacts of temperature on mass concentrations of NO3 and NH4þ in PM2.1 were greater than those in PM2.1e10. PCA modal shows that the sources of WSIs dominant by anthropogenic sources, soil particles or falling dust, sea salt and burning process.

結果 (繁體中文) 1:

其中蘇州，臨安和寧波CD值相對較小，南京，杭州與其他城市的CD值均較大，這表明，離子分佈在蘇州，臨安，寧波是一致的，並且有大的出入杭州和南京與其他城市。這種現象是由地理位置和發射源引起的。蘇州太湖是附近臨安屬於山區，是寧波的沿海城市，這是所有有很大的擴散條件和小人為污染。從南京工業排放和機動車排放杭州污染源做了他們的離子分佈與其他城市有很大的不同。
它屬於在PM2.1富含銨分佈和銨差分佈PM2.1e10在長三角地區。上NO3和NH4þ在PM2.1的質量濃度溫度的影響均較PM2.1e10更大。PCA模式表明，信息社會世界峰會的來源由人為源，土壤顆粒或降塵，海鹽和燃燒過程中佔主導地位。

結果 (繁體中文) 2:

蘇州、臨安、寧波的CD值相對較小，南京、杭州等城市的CD值均較大，表明蘇州、臨安、寧波的CD分佈一致，與杭州和南京與其他城市。這一現象是由地理位置和排放源造成的。蘇州靠近太湖，臨安屬於山區，寧波是沿海城市，擴散條件大，人為污染少。南京工業排放和杭州機動車排放的污染源，使得它們的電離分佈與其他城市相差很大。
它屬於PM2.1中的富銨分佈和在YRD地區PM2.1e10的貧銨分佈。PM2.1中溫度對NO3和NH4°品質濃度的影響大於PM2.1e10。PCA模式表明，資訊社會資訊社會的來源主要受人為來源、土壤顆粒或落塵、海鹽和燃燒過程的影響。

結果 (繁體中文) 3:

蘇州、臨安、寧波的CD值相對較小，南京、杭州與其他城市的CD值均較大，說明蘇州、臨安、寧波離子分佈一致，杭州、南京與其他城市差異較大。這種現象是由地理位置和排放源造成的。蘇州臨近太湖，臨安屬山區，寧波為沿海城市，擴散條件好，人為污染小。南京市工業排放和杭州市機動車排放的污染源使其離子分佈與其他城市有較大差异。
在YRD地區屬於PM2.1中的富銨分佈和PM2.1e10中的貧銨分佈。溫度對PM2.1中NO3和NH4þ質量濃度的影響大於PM2.1e10。PCA模型表明，人為源、土壤顆粒物或降塵、海鹽和燃燒過程是WSIs的主要來源。