In the control of any power electro

In the control of any power electronics drive system (say a motor);to start with, a mathematical model of the plant is required. This mathematical model is required further to design any type of controller to control the process of the plant. The mathematical model can be obtained by various methods, viz., from first principles, system identification methods, etc. This mathematical model may be a linear / non-linear differential equation or a transfer function (in s or z-domain) or in state space form. In this section, we present the mathematical model of the induction motor. The mathematical model of the SCIM system used in our work consists of space vector PWM voltage source inverter,
induction motor, direct flux and the torque control [56]. The drawback of the coupling effect in the control of SCIMs is that, it gives sluggish response and the system is easily prone to instability because of a high-order system effect. This problem can be solved by making use of either vector control or field-oriented control. When this type of control strategy is adopted, it can make an induction motor to be controlled like a separately excited DC motor. Of course, the control of AC drives can exhibit better performance. Thus, due to the above mentioned reasons, an
induction motor model was established using a rotating (d, q)field reference (without saturation) concept [56]. The power circuit of the 3- induction motor is shown in the Fig. 1.
Fig. 1 : Power circuit connection diagram for the IM

結果 (中文) 1:

在控制中任何电力电子驱动系统 （说电机） ； 开始时，植物的数学模型是需要的。这种数学模型是控制器的需要进一步来设计任何类型来控制植物的过程。数学模型可以通过各种方法，即，从第一原则、 系统辨识方法等。这种数学模型可能是一个线性 / 非线性微分方程或 （在 s 或 z 域） 的传递函数或在状态空间的形式。在本节中，我们提出了感应电机的数学模型。我们的工作中使用的 SCIM 系统的数学模型包括空间矢量 PWM 电压源逆变器，感应电动机、 直接磁链和转矩控制 [56]。在 SCIMs 控件中的耦合效应的缺点是它给出了反应迟缓和系统是高阶系统影响易失稳。这个问题能否解决通过使用矢量控制或磁场定向控制。当采用这种类型的控制策略时，它能像他励直流电动机控制感应电动机。当然，交流传动控制可以表现出更好的性能。因此，基于以上所述的原因，感应电动机模型建立了利用旋转 (d，q) 字段引用 （不饱和） 概念 [56]。3 感应电动机的功率电路如图 1 所示。图 1： 电源电路连接图为 IM 的

結果 (中文) 3:

在任何电力电子驱动系统的控制（如电机）；首先，一个对象的数学模型是必需的。这个数学模型，需要进一步设计任何类型的控制器来控制植物的过程。数学模型可以用不同的方法获得的，即。，从第一原则，系统辨识方法，等等。这个数学模型可以是线性/非线性微分方程或传递函数（S或Z）或状态空间形式。在这一部分中，我们提出了感应电动机的数学模型。本研究工作中所采用的库存管理系统数学模型包括空间矢量PWM电压源逆变器，
感应电机，直接磁链和转矩控制[ 56 ]。的耦合作用下的控制的缺点是，它给出了反应迟缓、系统容易出现不稳定由于高阶系统的影响。这个问题可以解决通过使用矢量控制或矢量控制。当这种类型的控制策略，它可以使感应电动机像他励直流电机控制。当然，交流传动系统的控制具有更好的性能。因此，由于上述原因，使用旋转感应电机模型建立了一个
（d，q）的字段引用（不饱和）的概念[ 56 ]。3感应电动机的电源电路是在图1所示。
图1：对于我的电源电路连接图