The applicability of this test is s

The applicability of this test is subject to certain conditions, for instance, that the data are normally distributed, but in practice it proves rather robust and is often used without verifying these conditions. When more than two algorithms are being compared, it is suggested that an analysis of variance (ANOVA) test be performed. This uses all of the data to calculate a probability that any observed differences are due to random effects, and should be performed before comparing algorithms pairwise.

結果 (繁體中文) 1:

該試驗的適用性是在一定條件下，例如，該數據是正態分佈，但在實踐中它被證明相當健壯，並且經常不驗證這些條件下使用。當兩個以上的算法被比較，故建議進行方差分析（ANOVA）測試的分析。此用途的所有數據來計算概率任何觀察到二FF樣品都由於隨機ÈFF學分，以及比較算法兩兩前應執行。

結果 (繁體中文) 2:

此測試的適用性取決於某些條件，例如，資料是正態分佈的，但在實踐中，它證明相當可靠，並且通常使用而不驗證這些條件。當比較兩種以上的演算法時，建議對方差 （ANOVA） 檢驗進行分析。這使用所有資料來計算任何觀察到的差異由隨機效應產生的概率，應在按成對比較演算法之前執行。

結果 (繁體中文) 3:

此測試的適用性取決於某些條件，例如，數據是常态分配的，但在實踐中，它證明是相當可靠的，並且通常在不驗證這些條件的情况下使用。當比較兩種以上的算灋時，建議進行方差分析（ANOVA）檢驗。這使用所有的數據來計算任何觀察到的差异是由隨機影響引起的概率，並且應該在成對比較算灋之前執行。