In the procedure above, F_1, F_2,y

In the procedure above, F_1, F_2,y are called nondominated fronts, and F_1 is the Pareto front of population P. NSGA [10] also classifies the population into nondominated fronts using an algorithm similar to that given above. Then a dummy fitness value is assigned to each front using a fitness sharing function such that the worst fitness value assigned to F_ is better than the best fitness value assigned to F_+1. NSGA-II [16], a more efficient algorithm, named the fast non-dominated-sort algorithm, was developed to form non-dominated fronts. Fonseca and Fleming [6] used a slightly different rank assignment approach than the ranking based on non-dominated-fronts as follows:

結果 (繁體中文) 1:

另外，在上述，F_1，F_2的程序，y的非支配稱為前沿，和F_1是帕累托前人口的P. NSGA [10]也CLASSI音響使用類似於上面給出的算法ES中的群引入非支配方面。然後偽網絡連接的適應度值被分配給使用網絡連接的適應度共享功能每個前，使得分配給F_最壞音響適應度值是更好的小於分配給F_ + 1的最佳連接的適應度值。NSGA-II [16]，較英法fi cient算法，命名為快速非支配排序算法，後來發展到形成非主導方面。塞卡和弗萊明[6]中使用稍微不同的秩分配方法比基於非支配陣面如下排名：

結果 (繁體中文) 2:

在上述過程中，F_1、F_2、y 稱為非主導戰線，F_1是人口 P. NSGA [10] 的 Pareto 前部，也使用類似于上述演算法將總體分類為非主導前。然後，使用健身共用功能為每個正面分配一個虛擬健身值，以便分配給F_的最差健身值優於分配給F_+1 的最佳健身值。NSGA-II [16]，一種更有效的演算法，名為快速非主導排序演算法，被開發成非占主導地位的戰線。豐塞卡和弗萊明 [6] 使用的排名分配方法與基於非主要戰線的排名略有不同，如下所示：

結果 (繁體中文) 3:

在上述過程中，F}1、F}2、y被稱為非支配前沿，F}1是種群P的帕累托前沿。NSGA[10]還使用與上述類似的算灋將種群分類為非支配前沿。然後，使用一個設備共亯功能為每個前線分配一個虛擬裝置值，使得分配給F懍的最差設備值優於分配給F懍+1的最佳設備值。NSGA-II[16]是一種更有效的算灋，被稱為快速非支配排序算灋，用來形成非支配前沿。Fonseca和Fleming[6]使用的等級分配方法與基於非支配前沿的等級分配方法稍有不同，如下所示：