Siao

Siao

結果 (繁體中文) 1:

葉華

結果 (繁體中文) 2:

海思奧

結果 (繁體中文) 3:

การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ขาดหายไปคืองานสำคัญให้นักอุตุนิยมวิทยา hydrologists และแรงงาน , การคุ้มครองสิ่งแวดล้อมทั่วโลก ในปีล่าสุด , เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความสนใจอย่างมากของนักวิจัยหลายในการประมาณค่าสูญหาย . ในการศึกษาปัจจุบัน เราประเมินเทคนิค 11 ปัญญาประดิษฐ์และคลาสสิกเพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการประเมินข้อมูล climatological ในทั้งสามต่างสภาพภูมิอากาศของอิหร่าน ในกรณีนี้ , 5 ปี ( พ.ศ. 2544 – 2548 ) ของข้อมูลที่เป้าหมาย และย่านสถานีถูกใช้เพื่อประเมินข้อมูลขาดหายไปของอุณหภูมิต่ำสุดรายเดือน อุณหภูมิสูงสุด , อุณหภูมิ , ความชื้นสัมพัทธ์อากาศ ความเร็วลม และฝน ตัวแปร การเปรียบเทียบวิธีการรวมทั้งภาพและพารามิเตอร์โดยใช้สถิติ เช่น ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ สัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพและคะแนนทักษะ โดยทั่วไปพบว่าแม้ว่าเทคนิคปัญญาประดิษฐ์มีความซับซ้อนมากขึ้นและใช้เวลานานในการระบุรูปแบบโครงสร้างที่เหมาะสมที่สุดของการประมาณค่า แต่พวกเขาแสดงวิธีการคลาสสิกในการประเมินข้อมูลที่ขาดหายไปใน 3 สภาวะอากาศที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ในการกรอกข้อมูลทำโดยโครงข่ายประสาทเทียมที่คู่แข่งโดยการโปรแกรมเชิงพันธุกรรมและบางครั้งก็เป็นที่น่าพอใจมาก โดยเฉพาะข้อมูลการตกตะกอน นอกจากนี้ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์การถดถอย พหุคูณวิธีเป็นวิธีที่เหมาะสมในวิธีการดั้งเดิม ผลของงานวิจัยนี้พิสูจน์ความสำคัญสูงของการเลือกวิธีการที่ดีที่สุดและแม่นยำที่สุดในการประเมินที่แตกต่างกัน climatological ข้อมูลในอิหร่านและภูมิภาคอื่น ๆแห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้ง