The iteration step is conducted by

The iteration step is conducted by increasing n from 1 to n for a given m, and then update m bym + 1, and processing n again. Here, in each iteration step with (n, m), we will derive the value P∗n,m(q) for every q satisfying 0 < q ≤ q. The iteration will be stopped until n = n and m = m, and the optimal path P∗ n,m(q) is finally obtained. The computation complexity of this algorithm is O(nmq) which can be executed in a few seconds.

結果 (繁體中文) 1:

迭代步驟通過增大n進行？從1到n為給定的M +，然後更新毫升 通過
M＆+ 1，和處理N' 再次。在此，在與（N 2，M +）每個迭代步驟中，我們將獲得的價值P * N'，M'（Q？）對每Q？滿足0 <Q？≤Q值。迭代將被停止，直到N + = n和m？= m和最優路徑P * N，M（q）中最終獲得。該算法的計算複雜度是O（NMQ），它可以在幾秒鐘內被執行。

結果 (繁體中文) 2:

反覆運算步驟通過將給定 m 的 n 從 1 增加到 n 來執行，然後通過
m = 1，然後再次處理 n。在這裡，在具有 （n， m） 的每個反覆運算步驟中，我們將派生每個 q 滿足 0 = q = q 的值 P_n，m（q）。反覆運算將停止，直到 n = n 和 m = m，並最終獲得最佳路徑 P= n，m（q）。該演算法的計算複雜程度為O（nmq），可在幾秒鐘內執行。

結果 (繁體中文) 3:

反覆運算步驟是將給定m的n從1新增到n，然後通過
m+1，再次處理n。這裡，在（n，m）的每個反覆運算步驟中，我們將得到滿足0<q≤q的每個q的P*n，m（q）值。反覆運算將停止，直到n=n和m=m，最終得到最優路徑P*n，m（q）。該算灋的計算複雜度為O（nmq），可以在幾秒鐘內執行。