More specifically, we used a binary

More specifically, we used a binary decision task between products along with two different nutrition labels to examine how salient, color-coded labels, compared to purely information-based labels, alter the choice process. Using drift-diffusion modeling, we investigated whether color-coded labels alter the valuation process, or whether they induce a simple stimulus-response association consistent with the traffic-light colors irrespective of the features of the item, which would manifest in a starting point bias in the model.

結果 (繁體中文) 1:

更具體地說，我們使用的產品之間的二元決策任務有兩個不同的營養標籤一起研究如何突出，彩色編碼標籤，相比於純粹的基於信息的標籤，改變選擇的過程。利用漂移擴散模型，我們研究了彩色編碼標籤是否改變的評估過程，或者他們是否誘發簡單的刺激 - 反應協會與交通信號燈的顏色一致，而不管項目的特點，這將在起點表現偏置在模型中。

結果 (繁體中文) 2:

更具體地說，我們使用產品之間的二元決策任務以及兩個不同的營養標籤來檢查與純基於資訊的標籤相比，顏色編碼的標籤是如何改變選擇的。使用漂移擴散建模，我們調查了顏色編碼的標籤是否改變了估價過程，或者它們是否誘導了與交通光顏色一致的簡單刺激-回應關聯，而與專案的特徵無關，將體現在模型中的起點偏差中。

結果 (繁體中文) 3:

更具體地說，我們使用產品之間的二元決策任務以及兩種不同的營養標籤，來研究與純粹基於資訊的標籤相比，顯著的、顏色編碼的標籤如何改變選擇過程。利用漂移擴散模型，我們研究了顏色編碼標籤是否改變了評估過程，或者它們是否誘導了與紅綠燈顏色一致的簡單刺激反應關聯，而與項目的特徵無關，這將在模型中表現為起點偏差。