Two important operations of MEA, si

Two important operations of MEA, similartaxis and dissimilation,are used to replace the crossover and mutation operators ofgenetic algorithms (GAs). Liu and Wang [34,35] suggested thatMEA is always better than GA for speed convergence and optimisingperformance. The MEA population consists of a number ofgroups in the searching environment. The billboards are used torecord the individuals or subgroups serial number, action andscore. From Fig. 12, the procedure of MEA can be explained as follows[35]:

結果 (繁體中文) 1:

MEA的兩個重要業務，趨同和異化，
被用來取代的交叉和變異算
遺傳算法（GAS）。劉某與王某[34,35]認為
MEA總是比GA更好的收斂速度和優化
性能。該MEA人口由許多的
在搜索環境組。該廣告牌是用來
記錄個人或子組序列號，行動和
成績。從圖12，MEA的程序可以解釋如下
[35]：

結果 (繁體中文) 2:

MEA 的兩個重要操作，類似和異化，
用於替換
遺傳演算法（GAs）。劉和王[34，35]建議
MEA 在速度融合和優化方面始終優於 GA
性能。MEA 人口由
在搜索環境中組。看板用於
記錄個人或子組的序號、操作和
得分。從圖 12 中，MEA 的程式可以解釋如下
[35]:

結果 (繁體中文) 3:

MEA的兩個重要操作：相似和异化，
用於替換
遺傳演算法。劉和王[34,35]建議
MEA在收斂速度和優化方面總是優於GA
表演。多邊環境協定人口包括
蒐索環境中的組。看板習慣於
記錄個人或小組序號、行動和
分數。從圖12可以說明MEA的過程如下
[35]：