Instead of improving the network sy

Instead of improving the network synchronizability, we focus in this paper on investigating the redundant links for synchronization.
The network synchronizability will stay almost unchanged if these links are removed. In order to accurately identify and remove the redundant links, we design a greedy algorithm based on the eigenvector of the Laplacian matrix.
We validate the algorithm by directly comparing the simulation of the Kuramoto model on the original network and the reduced network.
With this algorithm, we find that the homogeneous networks generally have more redundant links than the heterogeneous networks do.

結果 (中文) 1:

而不是提高网络同步能力，我们集中于此，本文调查同步的冗余链接。如果删除了这些链接，网络同步能力将保持几乎不变。为了准确地识别和删除冗余链路，我们设计了一种基于拉普拉斯矩阵的特征向量的贪婪算法。我们通过直接比较藏本模型在原有的网络及降低的网络的仿真验证了该算法。该算法中，我们发现，均匀网络一般有超过异构网络做的更多冗余链接。

結果 (中文) 3:

而提高网络的同步能力，我们在本文中对同步的冗余链路。网络的同步能力将这些链接删除保持几乎不变。为了准确识别和去除冗余的环节，我们设计了一个基于Laplacian矩阵的特征向量的贪心算法。我们的算法进行验证，直接比较的Kuramoto模型仿真对原有网络和降低网络。有了这个算法，我们发现，均匀的网络一般有更多的冗余链路比异构网络。