During 8 sampling campaigns carried

During 8 sampling campaigns carried out over a period of two years, 72 samples, including
influent and effluent wastewater, and sludge samples from three conventional wastewater
treatment plants (WWTPs), were analyzed to assess the occurrence and fate of 43 pharmaceutical
compounds. The selected pharmaceuticals belong to different therapeutic classes,
i.e. non-steroidal anti-inflammatory drugs, lipid modifying agents (fibrates and statins),
psychiatric drugs (benzodiazepine derivative drugs and antiepileptics), histamine H2-
receptor antagonists, antibacterials for systemic use, beta blocking agents, beta-agonists,
diuretics, angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors and anti-diabetics. The obtained
results showed the presence of 32 target compounds in wastewater influent and 29 in
effluent, in concentrations ranging from low ng/L to a few mg/L (e.g. NSAIDs). The analysis of
sludge samples showed that 21 pharmaceuticals accumulated in sewage sludge from all
three WWTPs in concentrations up to 100 ng/g. This indicates that even good removal rates
obtained in aqueous phase (i.e. comparison of influent and effluent wastewater concentrations)
do not imply degradation to the same extent. For this reason, the overall removal was
estimated as a sum of all the losses of a parent compound produces by different mechanisms
of chemical and physical transformation, biodegradation and sorption to solid matter. The
target compounds showed very different removal rates and no logical pattern in behaviour
even if they belong to the same therapeutic groups. What is clear is that the elimination of
most of the substances is incomplete and improvements of the wastewater treatment and
subsequent treatments of the produced sludge are required to prevent the introduction of
these micro-pollutants in the environment.

結果 (中文) 1:

在 8 采样的运动进行了为期两年，72 个样品，包括进水和出水废水和污泥样品从三个常规废水处理厂 (污水处理厂) 进行分析，以评估的发生与命运 43 制药化合物。选定的药品属于不同类别的治疗药物，即非类固醇抗炎药，脂改性剂 (贝特和他汀类药物)，抗精神病药 (衍生类镇静催眠药和抗癫痫药)、 组胺 H2-抗菌药物应用系统的使用、 β 阻滞剂、 β-受体激动剂，受体拮抗剂利尿剂、 血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制剂和抗糖尿病药物。获得结果表明: 废水进水中 32 目标化合物的存在和在 29污水，在从低吴/L 到几毫克/升 (如非甾体类抗炎药) 的浓度。分析污泥样品的结果显示 21 药品积累从所有污水污泥中在到 100g 吴浓度的三个污水处理厂。这表明，即使是好的清除率获得在水相 (即进水和出水废水浓度比较)并不意味着同样程度的退化。为此，全面清除了估计为母体化合物的所有损失一笔产生由不同的机制物理和化学转化、 生物降解和吸附到固体物质。的目标化合物的行为表明非常不同的去除率和没有逻辑的模式即使它们属于相同的治疗组。清楚的是消除多数物质是不完全和改善废水处理和后续处理产生的污泥需要防止的介绍这些微污染物在环境中。

結果 (中文) 2:

过程中进行历时2年，72个样品，包括8个采样运动
进水和出水废水，并从三个传统废水污泥样本
处理厂（污水处理厂），进行分析，以评估药物43的发生和命运
的化合物。选定的药物属于不同治疗类，
即非甾体抗炎药，脂类调节剂（贝特类和他汀类），
精神病药物（苯并二氮杂衍生物的药物和抗癫痫药），组胺H 2 -
受体拮抗剂，抗菌剂用于全身使用，β阻断剂，β-激动剂，
利尿剂，血管紧张肽转换酶（ACE）抑制剂和抗糖尿病患者。所得到的
结果显示，32靶在废水流入和化合物29的存在下
流出物，在浓度范围为低纳克/ L至几mg / L的（如NSAIDS）。的分析
污泥样品表明，21药品在污水污泥积累来自所有
3污水处理厂中的浓度高达100纳克/克。这表明，即使是好的去除速率
在 ​​水相（流入和流出的废水浓度即比较）获得
并不意味着降解到相同的程度。出于这个原因，整体的去除
估计的母体化合物的所有损失的总和产生由不同的机制
的化学和物理转化，生物降解和吸附到固体物质的。的
目标化合物表现出非常不同的切除率和行为没有逻辑图形
，即使它们属于相同的治疗组。有一点很清楚，消除
大部分的物质是不完整的污水处理和改进
所产生的污泥的后续治疗需要防止引入
这些微污染物在环境中。

結果 (中文) 3:

在8个采样活动，开展了为期两年，72个样品，包括
进水和出水的废水，从废水处理厂的污泥
三常规样品（污水处理厂），进行了评估和43医药
化合物的命运发生。所选药品属于不同的治疗类，即非甾体类抗炎药，调脂药物（贝特类和他汀类药物），
精神类药物（苯二氮卓类衍生物的药物和抗癫痫药），组胺H2受体拮抗剂
，全身用抗菌药，β-受体阻断剂，β受体激动剂，
利尿剂，血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂和抗糖尿病药物。得到的结果表明，在进水目标化合物32和29在
出水的存在，浓度范围从低纳克/升到几毫克/升（如非甾体类抗炎药）。
污泥样品的分析表明，21种药物积累在所有
三污水处理厂污泥浓度为100纳克/克。这表明，即使是很好的去除率
水相中获得（即进水和出水浓度的比较，不意味着退化到相同的程度。为了这个原因，总的去除率估计为一个母体化合物的所有损失的总和产生的不同的机制，化学和物理转化，生物降解和吸附到固体物质。这目标化合物表现出非常不同的去除率和行为的逻辑模式，即使他们属于相同的治疗组。什么是明确的是，消除了大部分的物质是不完整的和改善的废水处理和后续处理所产生的污泥所需的，以防止这些微污染物在环境中的介绍。