Author Contributions: This paper wa

Author Contributions: This paper was developed with the active contribution of the doctorate candidates EvertonGomede, Fernando Gaffo and Gabriel Briganó and the orientation of Leonardo Mendes, and Rodolfo Barros.Mendes and Barros are both advisors of the candidates Gomede, Gaffo and Briganó, and besides heading theresearch group, are the main responsible for the propositions and hypotheses being proposed and tested. Mendesresearch areas are in Intelligent Cities and applied problems in Computational Intelligence. Barros main researchfields are in Governance, Strategic Planning and applied Computational Intelligence. Everton Gomede mainresearch field is applied Computational Intelligence for Smart Cities. His main contribution for the paper was inthe processing of data with computational intelligence techniques and mathematical models. Fernando Gaffomain research area is Strategic Planning for Smart Cities. Gabriel Brigano main research area is Governance forSmart Cities. Gaffo and Brigano’s main contribution for the paper was in collecting and structuring informationfor data mining and analyzing. All participants gave important contributions to the formulation of the hypothesesand the definition of the data analytics for the educational dataset.Conflicts of Interest: The authors declare no conflicts of interest.

結果 (繁體中文) 1:

作者投稿：本文是與博士生埃弗頓的積極貢獻發達
Gomede，費爾南多加福和GabrielBriganó和萊昂納多·門德斯的方向，魯道夫巴羅斯。
門德斯和巴羅斯是考生Gomede，加福和Briganó的兩個顧問，此外航向
調研組，是主要負責命題和假設提議和測試。門德斯
的研究領域是智能城市和智能計算應用問題。巴羅斯的主要研究
領域是治理，戰略規劃和應用計算智能。埃弗頓Gomede主要
研究領域是應用智能計算的智能城市。他對論文的主要貢獻是在
與計算智能技術和數學模型數據的處理。費爾南多加福
的主要研究領域是戰略規劃的智能城市。加布里埃爾Brigano主要研究領域是治理
智能城市。加福和Brigano的用於造紙的主要貢獻是在收集和結構化信息
進行數據挖掘和分析。所有參與者給了假設的制定做出了重要貢獻
，並為教育數據集中的數據分析的定義。
利益衝突：作者宣稱沒有利益衝突。

結果 (繁體中文) 2:

作者貢獻：本文由博士候選人埃弗頓積極撰寫
戈梅德、費爾南多·加福和加布裡埃爾·布里加內以及萊昂納多·門德斯和魯道夫·巴羅斯。
門德斯和巴羅斯都是候選人戈梅德、加福和布里加內的顧問，此外還領導著
研究組，是主要負責提出和測試的命題和假設。門德斯
研究領域在智慧城市和計算智慧中的應用問題。巴羅斯主要研究
領域包括治理、戰略規劃和應用計算智慧。埃弗頓戈麥斯主
研究領域應用於智慧城市計算智慧。他對報紙的主要貢獻是在
使用計算智慧技術和數學模型處理資料。費爾南多·加福
主要研究領域是智慧城市戰略規劃。加布裡埃爾·布里加諾主要研究領域是治理
智慧城市。加福和布里加諾對論文的主要貢獻是收集和構建資訊
用於資料採礦和分析。所有出席者都為假設的制定作出了重要貢獻
以及教育資料集的資料分析的定義。
利益衝突：作者聲明沒有利益衝突。

結果 (繁體中文) 3:

作者貢獻：本論文是在埃弗頓博士候選人的積極貢獻下完成的
戈梅德、費爾南多·加福和加布裏埃爾·布裏加諾以及萊昂納多·門德斯和魯道夫·巴羅斯的定位。
門德斯和巴羅斯都是候選人戈梅德、加福和布裡幹的顧問，除了領導
研究小組，主要負責命題和假設的提出和檢驗。門德斯
研究領域是智慧都市和計算智慧中的應用問題。巴羅斯主要研究
領域包括治理、戰略規劃和應用計算智慧。埃弗頓-戈梅德-梅因
研究領域是智慧都市應用計算智慧。他對這篇論文的主要貢獻是
用計算智慧科技和數學模型處理數據。費爾南多·加福
主要研究領域是智慧都市的戰略規劃。加布裏埃爾·布裏加諾主要研究領域是
智慧都市。Gaffo和Brigano在論文中的主要貢獻是收集和構建資訊
用於資料挖掘和分析。所有參與者都對提出假設作出了重要貢獻
以及教育數据集的資料分析定義。
利益衝突：作者聲明沒有利益衝突。