The second step in data preparation

The second step in data preparation in SEM is to test for discriminant validity. Discriminant val-idity denotes the degree to which measures of different constructs are distinct from each other (Hayes,2009). To reinforce discriminant validity, the AVE should be better than the squared correlationsbetween the construct and all other variables (Fornell & Larcker, 1981). Table 5 displays theresult of the discriminant analyses; it is evident that the six constructs are different from each other.

結果 (繁體中文) 1:

在數據準備第二步驟中在SEM是測試判別有效性。判別val-
idity表示到不同構建體的措施是彼此（海斯，鮮明度

2009）。為了加強判別有效性，AVE應該比平方相關性更好
的構建及所有其它變量（福內利和拉克爾，1981）之間。表5顯示
的判別分析的結果; 顯而易見的是，六個構建體彼此不同。

結果 (繁體中文) 2:

SEM 中資料準備的第二步是測試鑒別有效性。歧視瓦爾-
idity 表示不同構造的度量彼此區別的程度（海耶斯，

2009. 為了加強區分有效性，AVE 應優於平方相關性
在構造和所有其他變數之間（福內爾和拉克爾，1981年）。表 5 顯示
判別分析的結果;很明顯，這六個構造是不同的。

結果 (繁體中文) 3:

掃描電鏡數據準備的第二步是檢驗判別有效性。鑒別值-
idity表示不同結構的度量之間的差异程度（Hayes，
2009年）。為了增强判別有效性，平均值應優於平方相關
在結構和所有其他變數之間（Fornell&Larcker，1981）。錶5顯示了
判別分析結果表明，這六個結構之間存在著明顯的差异。