With advances in textual analysis a

With advances in textual analysis and widespread document availability, individuals can now easily search for phrases that might be red flags indicating questionable behavior. We examine the impact of 13 suspicious phrases identified by a Barron’s article in a large sample of 10-Ks. There is evidence that phrases like unbilled receivables signal a firm may subsequently be accused of fraud. At the 10-K filing date, phrases like substantial doubt are linked with significantly lower filing date excess stock returns, higher volatility, and greater analyst earnings forecast dispersion.

結果 (繁體中文) 1:

在文本分析和廣泛的文件可用性的進步，個人現在可以輕鬆地搜索短語可能是紅色標誌，指示可疑行為。我們研究的一個“巴倫周刊”的文章在大樣本的10-KS確定的13個可疑短語的影響。有證據顯示，未結算應收款項的短語，如信號隨後，一個公司可能被指責為欺詐。在10-K文件日期，短語，如嚴重懷疑與顯著降低申報日期多餘的股票回報率，高波動性，和更大的分析師的盈利預測分散。

結果 (繁體中文) 2:

與文本分析和廣泛的文檔可用性的進展，個人可以現在很容易搜索片語可能指示可疑行為的紅色標誌。我們審查確定的巴倫週刊大樣本條 10-Ks 13 可疑短語的影響。有證據表明，像未發單收款的短語信號一家公司可能隨後被指控欺詐。在 10-K 提交日期，像大量疑問短語連結與過剩的庫存返回，更高的波動性，大大低於提交日期和更多的分析師收益預測色散.

結果 (繁體中文) 3:

在原文分析和普遍文件可及性的前進，個體能容易地現在搜尋也許是表明可疑行為的紅旗的詞組。我們審查在10-Ks一個大樣品的Barron的文章確定的13個可疑詞組的衝擊。有證據證明像未開帳單的可接收信號的詞組企業也許後來被指責欺騙。在10-K投案日期，像堅固疑義的詞組與顯著更低的投案日期餘料回歸，易揮發性和更加巨大的分析家收入展望dispersion.
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