Daily rainfall data provided by the

Daily rainfall data provided by the National Meteorological Information Centre of China (http://cdc.cma.gov.cn/) from 133 meteorological stations were used to analyze the spatiotemporal variation of rainfall erosivity on the Loess Plateau during the period 2000–2010. Of these stations, 72 were on the Loess Plateau and the remaining 61 were located adjacent to the Plateau.

The rainfall erosivity was calculated by the available rainfall data points. These values were then better fitted and interpolated to continuous surfaces with a 1 km × 1 km spatial resolution
using the ANUSPLIN software package with partial thin plate smoothing splines, an approach that has been developed and tested over several years and is now widely used (Hutchinson, 1992).

結果 (繁體中文) 1:

由國家氣象資料中心的中國 (HTTP://cdc.cma.gov.cn/) 從 133 個氣象站逐日降水資料被用於分析 2000年-2010 年期間在黃土高原上的降雨侵蝕力時空變化特徵。這些站，72 在黃土高原和剩餘 61 被毗鄰的高原。降雨侵蝕力計算可用降雨量資料點。這些值然後被更好地擬合和插值到連續曲面與空間解析度為 1 公里 × 1 公里使用 ANUSPLIN 套裝軟體與部分薄板光順樣條辦法，已開發和測試幾年，現已廣泛使用 (哈欽森，1992年)。

結果 (繁體中文) 2:

由中國（http://cdc.cma.gov.cn/）從133個氣象站的國家氣象信息中心提供每日降雨數據被用來分析在2000-2010年期間黃土高原降雨侵蝕力的時空變化。這些站中，有72人在黃土高原，其餘61個毗鄰高原，降雨侵蝕力進行了計算和現有的降雨數據點。這些數值都是那麼更好的擬合和插值到連續表面有1千米×1公里空間分辨率使用ANUSPLIN軟件包，部分薄板平滑樣條，已經開發並測試了好幾年了，現在廣泛使用的一種方法（哈欽森，1992）。

結果 (繁體中文) 3:

日降雨數據由國家氣象資訊中心提供的中國（http://cdc.cma.gov.cn/）133個氣象站進行2000期–2010在黃土高原降雨侵蝕力的時空變化。其中72個在黃土高原上，其餘61個位於青藏高原。

通過現有的雨量數據點計算降雨侵蝕力。然後這些值更好的擬合、插值與×1公里1公里的空間分辯率
使用ANUSPLIN套裝軟體與薄盤光滑樣條連續的表面，一種方法，已開發和測試，在過去幾年中，已經廣泛使用（哈欽森，1992）。