was developedto generate image segm

was developedto generate image segments and to classify them intodesired land cover classes [1], [2]. Specifically, a contrast-splitsegmentation algorithm was first used to separate tall objectsfrom short objects based on nDSM [6]. The minimum andmaximum thresholds were set as 6 feet and 9 feet, respectively.We then further separated tall objects into buildings andtrees, and classified short objects into pavement and grass,as detailed follows.

結果 (繁體中文) 1:

被開發
以生成圖像段和把它們分為
所需土地覆蓋類別[1]，[2]。具體地，對比度分裂
分割算法首先用於高大物體分離
基於NDSM [6]短的對象。的最小和
最大閾值分別設定為6英尺，9英尺。
然後，我們進一步分離高大物體進入建築物和
樹木，並分類短物體進入路面基層，
詳見如下。

結果 (繁體中文) 2:

開發
生成圖像段並將其分類為
所需的土地覆蓋等級 [1]， [2]。具體來說，對比分割
分割演算法首次用於分離高值物件
來自基於 nDSM [6] 的短物件。最小和
最大閾值分別設置為 6 英尺和 9 英尺。
然後，我們進一步分離高物件到建築物和
樹木，並分類短物件到路面和草，
詳細如下。

結果 (繁體中文) 3:

已開發
生成影像段並將其分類為
所需土地覆蓋等級[1]，[2]。特別是，對比度分裂
分割算灋首先被用來分割高大物體
來自基於nDSM的短對象[6]。最小值和
最大閾值分別設定為6英尺和9英尺。
然後我們進一步把高高的物體分成建築物和
樹木，把短物體分為人行道和草地，
具體如下。