Each datum stream was finally auto-

Each datum stream was finally auto-rescaled to ensure maintenance of initial overall sound intensity. Rescaling was achieved via a normalization process involving the application of a multiplicative ratio of (pre- and post-processing) data average root mean square (RMS) values.

A user-controlled overall multiplicative factor was also subsequent read and write commands, and then calculating the difference in these clock values. Subjective sound quality assessment naturally also formed part of early prototype development.

結果 (繁體中文) 1:

每個基準流是汽車最後尺度，以確保維護的初始整體聲音強度。縮放被通過一個正常化的過程，涉及乘法比 （預處理和後處理） 資料平均均方根 (RMS) 值的應用程式。一個使用者控制的整體倍增因數也是後續讀取和寫入命令，然後計算這些時鐘值的差異。主觀音質評價自然也形成早期原型發展的一部分。

結果 (繁體中文) 2:

每個數據流最終被自動重新調整，以確保整體的初始聲強的維護。重新調節是通過涉及（預處理和後處理）的數據的乘法比平均均方根（RMS）值的應用歸一化處理來實現的。用戶控制的總體乘數因子也是後來的讀寫命令，然後計算在這些時鐘值的差。主觀音質評價自然也形成早期原型開發的一部分。

結果 (繁體中文) 3:

每個資料流程自動調整最後保證初始整體聲音强度的維持。縮放是通過涉及乘法比正規化應用的過程中實現的（預處理）數據平均均方根（RMS）值。一個用戶控制的整體的乘法因素也隨後讀寫命令，然後計算在這些時鐘值的差异。主觀音質評估自然也形成了早期原型開發的一部分。