Along with the amount of variance a

Along with the amount of variance accounted for in the endogenous variables by the exogen- ous variables in this study, the results of Model I showed that the squared multiple correlations linked to the two endogenous variables, AT and AU, were 0.383 and 0.234, respectively. The squared multiple correlations for Model II showed a slightly higher proportion of the variance explained in the exogenous variables to AT (40%), EI (54%), and AU (25%). While the above indication proposes that Model I is in better fit through fit indices, higher variance explained relative to AU was present in Model II.

結果 (繁體中文) 1:

隨著方差在這項研究中exogen-的OU變量的內生變量佔量，模型I的結果表明，鏈接到兩個內生變量，AT和AU的平方多相關性，分別為0.383和0.234， 。型號II的平方多重相關表明方差的比例略高在外生變量解釋AT（40％），EI（54％），和AU（25％）。雖然上述指示提出了模型I是通過擬合指數更好的貼合，更高的方差解釋相對於AU存在於模型II。

結果 (繁體中文) 2:

與本研究中外源-ous變數在內源變數中占的方差量一樣，模型I的結果表明，與兩個內源變數AT和AU相關的方陣多重相關性分別為0.383和0.234，分別。模型 II 的平方多重相關性顯示外源變數中解釋的方差比例略高，為 AT （40%）、EI （54%） 和 AU （25%）。雖然上述指示表明模型 I 在擬合指數中更合適，但模型 II 中解釋了相對於 AU 的較高方差。

結果 (繁體中文) 3:

模型一的結果表明，與兩個內生變數AT和AU相關的平方多重相關係數分別為0.383和0.234。模型II的平方多重相關顯示，外生變數解釋的方差比例略高於AT（40%）、EI（54%）和AU（25%）。雖然上述迹象表明，模型一通過擬合指數擬合得更好，但模型二相對於AU解釋的方差更高。