Tables in SAP HANA are automatically compressed to enable you to store的繁體中文翻譯

Tables in SAP HANA are automaticall

Tables in SAP HANA are automatically compressed to enable you to store huge amounts ofdata within very little space.Further data footprint reductions are achieved because we removed huge numbers of tablesthat are not needed, as well as unnecessary indexes.We can go further and reduce the in-memory data footprint by implementing data agingstrategies. SAP HANA can split data across an in-memory tier (we call this HOT storage) and a disk-based tier (we call this WARM storage). All processing and database services are held in common. This means a developer does not need to know where the data is physically located, as this is handled internally by SAP HANA. The benefit of this is that data that is used less frequently can be moved automatically from HOT to WARM storage, so you are not filling memory with data that is less useful. However, this data is still available whenever it is needed.Compression from HANA, simplification of app redesign, and data aging using tiering adds up to less replication, less network load, and earlier restart over failover.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
在SAP HANA表會自動壓縮,使您能夠存儲大量的<br>非常小的空間內的數據。<br>進一步的數據佔用空間減少得以實現,因為我們刪除表的龐大的數字<br>不需要的,以及不必要的索引。<br>我們可以走得更遠,並通過實施數據老化減少內存佔用的數據<br>策略。<br>SAP HANA可以在內存中的層(我們稱之為HOT存儲)和基於磁盤的一級(我們稱這個溫暖的存儲)拆分數據。<br>所有的處理和數據庫服務,在共同舉行。<br>這意味著開發者不需要知道數據的物理位置,因為這是由SAP HANA進行內部處理。<br>這樣做的好處是,所使用頻率較低的數據可以自動移動從熱到WARM存儲,這樣你就不會用數據填充內存,用處不大。<br>但是,只要它是需要這個數據仍然可用。<br>從HANA壓縮,應用重新設計的簡化,和數據使用分層老化加起來少複製,少網絡負載,並且在故障轉移早期重新開始。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
SAP HANA 中的表會自動壓縮,使您能夠存儲大量<br>資料在很小的空間內。<br>由於我們刪除了大量表,因此進一步減少了資料佔用空間<br>不需要的,以及不必要的索引。<br>通過實現資料老化,我們可以更進一步,減少記憶體中的資料佔用空間<br>策略。<br>SAP HANA 可以跨記憶體層(我們稱之為 HOT 存儲)和基於磁片的層(我們稱之為 WARM 存儲)拆分資料。<br>所有處理和資料庫服務都是通用的。<br>這意味著開發人員不需要知道資料的物理位置,因為資料由 SAP HANA 內部處理。<br>這樣做的好處是,使用頻率較低的資料可以自動從 HOT 移動到 WARM 存儲,因此您不會用不太有用的資料填充記憶體。<br>但是,只要需要,此資料仍然可用。<br>來自 HANA 的壓縮、應用重新設計的簡化以及使用分層進行的資料老化,可以減少複製、減少網路負載以及更早的容錯移轉重新開機。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
SAP HANA中的錶被自動壓縮,使您能够存儲大量<br>數據在很小的空間內。<br>由於我們删除了大量的錶,進一步减少了數據佔用<br>這是不需要的,也是不必要的索引。<br>我們可以進一步通過實現數據老化來减少記憶體中的數據佔用<br>策略。<br>SAP HANA可以跨記憶體層(我們稱之為熱存儲)和基於磁片的層(我們稱之為熱存儲)折開數據。<br>所有的處理和資料庫服務都是共同的。<br>這意味著開發人員不需要知道數據的物理位置,因為這是由SAP HANA內部處理的。<br>這樣做的好處是,使用頻率較低的數據可以自動從熱存儲區移動到熱存儲區,這樣就不會在記憶體中填充不太有用的數據。<br>但是,無論何時需要,這些數據仍然可用。<br>來自HANA的壓縮、應用程序重新設計的簡化以及使用分層的數據老化新增了更少的複製、更少的網絡負載和更早的故障轉移重啓。<br>
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