To exploit the sparsity of activati

To exploit the sparsity of activations we store our encoded sparse weight matrix W in a variation of compressed sparse column (CSC) format [24]. For each column Wj of matrix W we store a vector v that contains the non-zero weights, and a second, equallength vector z that encodes the number of zeros before the corresponding entry in v. Each entry of v and z is represented by a four-bit value. If more than 15 zeros appear before a non-zero entry we add a zero in vector v. For example, we encode the following column

結果 (繁體中文) 1:

利用激活的。我們將編碼的稀疏權重矩陣W在壓縮稀疏列（CSC）格式[24]的變形的稀疏性。

為矩陣的每一列WJW¯¯我們存儲包含非零權重向量v，以及第二，等長向量z編碼零的v中對應的條目之前的v和z中的每一個條目中的數。由a表示4位的值。如果超過15個零的非零項出現之前，我們在向量v加一個零。例如，我們編碼下面列

結果 (繁體中文) 2:

為了利用啟動的稀疏性，我們將編碼的稀疏權重矩陣 W 存儲在壓縮稀疏列 （CSC） 格式 [24] 的變體中。

對於矩陣 W 的每個列 Wj，我們存儲一個包含非零權重的向量 v，以及一個在 v 中相應條目之前編碼零數的第二個等長度向量 z。v 和 z 的每個條目都由四位值表示。如果非零條目之前出現超過 15 個零，我們將在向量 v 中添加零。例如，我們對以下列進行編碼

結果 (繁體中文) 3:

為了利用啟動的稀疏性，我們將編碼的稀疏權重矩陣W存儲為壓縮稀疏列（CSC）格式的變體[24]。
對於矩陣W的每一列Wj，我們存儲一個包含非零權重的向量v，以及第二個等於長度向量z的向量v，該向量在v中的對應項之前編碼零的數目。v和z的每個項由一個四比特值表示。如果在非零項之前出現超過15個零，我們將在向量v中添加一個零