To exploit the sparsity of activations we store our encoded sparse wei的繁體中文翻譯

To exploit the sparsity of activati

To exploit the sparsity of activations we store our encoded sparse weight matrix W in a variation of compressed sparse column (CSC) format [24]. For each column Wj of matrix W we store a vector v that contains the non-zero weights, and a second, equallength vector z that encodes the number of zeros before the corresponding entry in v. Each entry of v and z is represented by a four-bit value. If more than 15 zeros appear before a non-zero entry we add a zero in vector v. For example, we encode the following column
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利用激活的。我們將編碼的稀疏權重矩陣W在壓縮稀疏列(CSC)格式[24]的變形的稀疏性。<br><br>為矩陣的每一列WJW¯¯我們存儲包含非零權重向量v,以及第二,等長向量z編碼零的v中對應的條目之前的v和z中的每一個條目中的數。由a表示4位的值。如果超過15個零的非零項出現之前,我們在向量v加一個零。例如,我們編碼下面列
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為了利用啟動的稀疏性,我們將編碼的稀疏權重矩陣 W 存儲在壓縮稀疏列 (CSC) 格式 [24] 的變體中。<br><br>對於矩陣 W 的每個列 Wj,我們存儲一個包含非零權重的向量 v,以及一個在 v 中相應條目之前編碼零數的第二個等長度向量 z。v 和 z 的每個條目都由四位值表示。如果非零條目之前出現超過 15 個零,我們將在向量 v 中添加零。例如,我們對以下列進行編碼
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
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為了利用啟動的稀疏性,我們將編碼的稀疏權重矩陣W存儲為壓縮稀疏列(CSC)格式的變體[24]。<br>對於矩陣W的每一列Wj,我們存儲一個包含非零權重的向量v,以及第二個等於長度向量z的向量v,該向量在v中的對應項之前編碼零的數目。v和z的每個項由一個四比特值表示。如果在非零項之前出現超過15個零,我們將在向量v中添加一個零<br>
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