We distribute the matrix and parall

We distribute the matrix and parallelize our matrix-vector computation by interleaving the rows of the matrix W over multiple processing elements (PEs). With N PEs, PEk holds all rows Wi, output activations bi, and input activations ai for which i (mod N)=k. The portion of column Wj in PEk is stored in the CSC format described in Section III-B but with the zero counts referring only to zeros in the subset of the column in this PE. Each PE has its own v, x, and p arrays that encode its fraction of the sparse matrix.

結果 (繁體中文) 1:

我們分配矩陣，由W在多個處理單元（PE）交織矩陣的行並行我們的矩陣向量運算。用N PE上，二次PEk持有所有行無線，輸出激活Bi和輸入激活的AI，其i（MOD N）= K。柱WJ的在二次PEk的部分被存儲在第III-B，但與零計數只提到在本PE的列的子集零描述的CSC格式。每個PE具有編碼稀疏矩陣的其分數其自己的V，X和p的陣列。

結果 (繁體中文) 2:

我們分佈矩陣，並通過將矩陣 W 的行交錯在多個處理元素 （PEs） 上來並行化矩陣向量計算。使用 N PE 時，PEk 可保存所有行 Wi、輸出啟動 bi 和輸入啟動 ai i（mod N）k。PEk 中的列 Wj 部分以 III-B 節中描述的 CSC 格式存儲，但零計數僅引用此 PE 中列子集中的零。每個 PE 都有自己的 v、x 和 p 陣列，這些陣列編碼其疏鬆陣列的分數。

結果 (繁體中文) 3:

我們通過將矩陣W的行交錯在多個處理單元（PEs）上來分配矩陣並並行化矩陣向量計算。對於N PEs，PE k保存i（mod N）=k的所有行Wi、輸出啟動bi和輸入啟動ai。PEk中Wj列的部分以第III-B節中描述的CSC格式存儲，但零計數僅指該PE中列子集中的零。每個PE都有自己的v、x和p數組，它們對疏鬆陣列的一部分進行編碼。