Studies of resource tracking typica

Studies of resource tracking typically compare the date an animal uses a given location with the date of optimal resource availability at the same location (9⇓–11, 18, 87). We used linear mixed-effects regression to evaluate the relationships between the date of blue whale use and the date of peak productivity (lagged by 1 mo), while controlling for SST, for (i) each year (to reflect current conditions), and (ii) the mean climatology. Individuals were nested as a random effect. We repeated analyses using tracks from the simulated random migrants. We tested for similarity between the distributions of contemporaneous, long-term mean, and long-term SD chlorophyll values at foraging locations and those available in the environment using the Bhattacharyya similarity coefficient, which ranges from 0 (no overlap in distributions) to 1 (perfect overlap), and tested for significance using Kolmogorov–Smirnov tests and Welch t tests. All spatial and statistical analyses were conducted in R 3.4.1 (88).

結果 (繁體中文) 1:

的資源跟踪研究通常比較動物使用給定的位置與最佳資源可用性在相同的位置（9⇓-11，18，87）的日期的日期。我們使用線性混合效應回歸，以評估的藍鯨的使用日期和峰值生產率（按1個月滯後）的日期之間的關係，而每年控制了SST為（I）（以反映當前的條件下），和（ⅱ）平均氣候。個人被嵌套作為隨機效應。我們反复使用從模擬隨機移民軌跡分析。我們測試了同期，長期平均值的分佈，和長期SD葉綠素值之間的相似性在覓食的位置和那些在使用巴氏相似係數的環境中，其範圍從0（沒有重疊在分佈）提供給1（完美重疊），並測試使用的Kolmogorov-斯米爾諾夫檢驗和韋爾奇t檢驗顯著性。所有的空間和統計分析中的R 3.4.1（88）進行的。

結果 (繁體中文) 2:

資源跟蹤研究通常將動物使用給定位置的日期與同一位置的最佳資源可用性日期（9+-11、18、87）進行比較。我們使用線性混合效應回歸來評估藍鯨使用日期與峰值生產率日期（滯後 1 mo）之間的關係，同時控制 SST，用於 （i） 每年（反映當前條件）和 （ii） 平均氣候學。個人嵌套為隨機效果。我們使用類比隨機移民的軌跡反復分析。我們測試了在覓食位置的同期、長期均值和長期 SD 葉綠素值的分佈與使用 Bhattacharyya 相似性係數（從 0（無）的環境下可用的值之間的相似性分佈重疊）到 1（完美重疊），並使用 Kolmogorov_Smirnov 測試和 Welch t 測試測試意義。所有空間和統計分析均以R 3.4.1（88）進行。

結果 (繁體中文) 3:

資源追跡的研究通常將動物使用給定位置的日期與同一位置的最佳資源可用性日期（9-11、18、87）進行比較。我們使用線性混合效應回歸來評估藍鯨的使用日期與最高生產力日期（滯後1個月）之間的關係，同時控制海溫（i）每年（以反映當前條件）和（ii）平均氣候學。個體作為隨機效應被嵌套。我們使用類比隨機移民的軌跡重複分析。我們使用Bhattacharyya相似係數（範圍從0（分佈中沒有重疊）到1（完全重疊），測試了覓食地點的同期、長期和長期SD葉綠素值分佈與環境中可用葉綠素值分佈之間的相似性，並用Kolmogorov-Smirnov檢驗和Welch t檢驗進行顯著性檢驗。所有空間和統計分析均在R3.4.1（88）中進行。