Most commonly this occurs when the

Most commonly this occurs when the underlyingspatial process creates regions of attribute clustering that are much larger thanthe units of observation chosen by (or available to) the analyst. Figure 1 revealsthat the areas of high and low poverty generally are considerably moreextensive than is the particular lens (counties) through which we are viewingthe process. When units of analysis are much smaller than the regions of highor low attribute values, spatial autocorrelation in the observations is inevitable.As with substantive autocorrelation, nuisance autocorrelation must somehowbe recognized and eventually brought into the formal analysis. Anselin (1988,p. 15) differentiates among these types of autocorrelation using the terms‘‘apparent contagion’’ (spatial heterogeneity) and ‘‘real contagion’’ (spatialdependence).

結果 (繁體中文) 1:

最常用此當底層發生
空間過程創建比大得多屬性聚類的區域
的觀察由所選擇的單元（或可用的）的分析。圖1揭示了
其的高和低貧困地區一般是相當多的
廣泛比是特定的透鏡（縣），通過它我們正在觀看
的過程。當分析單元是比高的區域小得多
或低的屬性值，在觀測空間自相關是不可避免的。
作為實質性的自相關，自相關滋擾必須以某種方式
承認並最終成為正式的分析。安瑟倫（1988年，
頁。15）使用術語這些類型的自相關中分化帶來
''表觀傳染''（空間異質性）和'實傳染''（空間
依賴性）。

結果 (繁體中文) 2:

最常見的情況是，當基礎
空間過程創建的屬性聚類區域遠遠大於
由（或可供）分析員選擇的觀察單位。圖 1 顯示
高和低貧困地區一般要高得多
廣泛比是特定的鏡頭（縣），通過我們查看
過程。當分析單位比高區域小得多時
或低屬性值，在觀測中的空間自相關是不可避免的。
與實質性自相關一樣，滋擾自相關必須以某種方式
被認可並最終納入正式分析。安塞林 （1988，
p. 15） 使用術語區分這些類型的自相關
"明顯傳染"（空間異質性）和"實際傳染"（空間
依賴）。

結果 (繁體中文) 3:

最常見的情况是
空間過程創建的内容聚類區域比
分析員選擇的（或可供分析員使用的）觀察組織。圖1顯示
一般來說，高貧困和低貧困地區
比我們所看到的特定鏡頭（郡）還要廣泛
過程。當分析組織遠小於
或屬性值較低，空間自相關在觀測中不可避免。
如同實質性的自相關一樣，干擾性的自相關必須以某種管道
被認可並最終納入形式分析。安塞林（1988，
第15頁）使用術語區分這些類型的自相關
“明顯傳染”（空間異質性）和“真正傳染”（空間異質性
依賴性）。