Regularized linear discriminant ana

Regularized linear discriminant analysis (LDA) was used to classify Day 7 embryo stage (gamma, delta hyperparameters were estimated to minimize the 5-fold cross-validation loss). All classes were assumed to have the same pooled variance-covariance matrix, and LDA analysis was restricted to the 54 genes with greatest gene expression (to ensure that the pooled covariance matrix of the training data set was positive definite).

結果 (繁體中文) 1:

正則化線性判別分析（LDA）用於分類天7胚階段（γ，δ的超參數估計，以盡量減少5倍交叉驗證損失）。假定所有的類具有相同的合併的方差 - 協方差矩陣，和LDA分析被限制在54個基因具有最大的基因表達（以確保該訓練數據集的合併的協方差矩陣是正定）。

結果 (繁體中文) 2:

正則線性鑒別劑分析 （LDA） 用於對第 7 天胚胎階段進行分類（估計伽瑪、增量超參數可最大限度地減少 5 倍交叉驗證損失）。假定所有類具有相同的集合方差-共變數矩陣，LDA 分析僅限於具有最大基因表達的 54 個基因（以確保訓練資料集的池共變數矩陣為正確定）。

結果 (繁體中文) 3:

採用正則化線性判別分析（LDA）對第7天胚胎期進行分類（gamma、delta超參數估計以最小化5倍交叉驗證損失）。假設所有類別具有相同的集合方差協方差矩陣，並且LDA分析僅限於基因表達量最大的54個基因（以確保訓練數据集的集合協方差矩陣是正定的）。