After running this code, the specif

After running this code, the specified numerical columns will be standardized, meaning they will have a mean of 0 and a standard deviation of 1. Standardizing the features is a common preprocessing step in machine learning to ensure that all the features have the same scale and make your models perform better.

結果 (繁體中文) 1:

運行此程式碼後，指定的數值列將被標準化，這表示它們的平均值為0，標準差為1。標準化特徵是機器學習中常見的預處理步驟，以確保所有特徵具有相同的尺度和範圍。讓你的模型表現得更好。

結果 (繁體中文) 2:

運行此程式碼後，指定的數位列將被標準化，這意味著它們的平均值為0，標準差為1。 標準化特徵是機器學習中常見的預處理步驟，以確保所有特徵具有相同的規模，並使您的模型效能更好。

結果 (繁體中文) 3:

運行此代碼後，指定的數字列將被標準化，這意味着它們的平均值爲0，標準偏差爲1。標準化特徵是機器學習中常見的預處理步驟，以確保所有特徵具有相同的比例，並使您的模型性能更好。