Nonparametric tests were employed a

Nonparametric tests were employed as an initial Kolmogorov-Smirnov test indicated that all dependent variables violated the assumption of normality (P < .001). Separate Kruskal-Wallis tests were used to compare DPA and FABQ outcomes in athletes based on injury history (currently injured, history of injury, or no history of injury), participation status (full participation, participating injured, or not participating due to injury), time since last injury (< 6 weeks, 6 weeks to 1 y, or > 1 y), and injury severity. Objective injury severity comparisons were made for the athlete’s most recent injury and most severe lifetime injury (no time loss, mild, moderate, or severe) and subjective injury severity comparisons were made based on the athlete’s perception of their most recent injury (mild, moderate, severe). Scores on the FABQ were only used to make comparisons in athletes that reported an injury history. In the event of significant Kruskal-Wallis tests (P < .05), Mann-Whitney U tests were performed to determine where group differences occurred. A P-value correction was used to account for multiple comparisons (P < .017). For Mann-Whitney U tests, the z value was used to estimate effect size (r). To calculate r, the z value was divided by the square root of the sample size (r = z/√n).29 Effect size strengths were interpreted as small (0.10–0.29), medium (0.30–0.49), and large (≥ 0.50).30 Descriptive statistics are reported as median and interquartile range.

結果 (繁體中文) 1:

非參數試驗使用作為初始Kolmogorov-Smirnov檢驗表明所有因變量違反正態假設（P <0.001）。單獨的秩和檢驗測試使用了基於傷病史（目前受傷，外傷史，或無外傷史），參與地位，運動員比較DPA和FABQ結果（全員參與，參與人受傷，或者不參與因受傷）中，由於最後的損傷（<6週，6週1 y或> 1 y）和損傷程度的時間。客觀的損傷程度進行了比較運動者最近受傷，最嚴重的終身傷害（無時間損失，輕度，中度或重度）和主觀損傷程度比較做出是基於他們最近受傷的運動員的感知造（輕度，中度，重度）。在FABQ分數只是用來進行比較的所報導的傷病史的運動員。在顯著秩和檢驗測試的事件（P <0.05），進行曼 - 惠特尼U檢驗，以確定組間差異的發生。的P值校正用於帳戶多重比較（P <0.017）。對於曼 - 惠特尼U檢驗，z值來估計影響大小（R）。為了計算R，z值是由樣本大小的平方根除以（R 1 = Z /√N）0.29影響大小的優勢被解釋為小（0.10-0.29），中（0.30-0.49），和大（ ≥0.50）0.30的描述性統計報告為中位數和四分位數間距。曼 - 惠特尼U檢驗進行，以確定組間差異發生。的P值校正用於帳戶多重比較（P <0.017）。對於曼 - 惠特尼U檢驗，z值來估計影響大小（R）。為了計算R，z值是由樣本大小的平方根除以（R 1 = Z /√N）0.29影響大小的優勢被解釋為小（0.10-0.29），中（0.30-0.49），和大（ ≥0.50）0.30的描述性統計報告為中位數和四分位數間距。曼 - 惠特尼U檢驗進行，以確定組間差異發生。的P值校正用於帳戶多重比較（P <0.017）。對於曼 - 惠特尼U檢驗，z值來估計影響大小（R）。為了計算R，z值是由樣本大小的平方根除以（R 1 = Z /√N）0.29影響大小的優勢被解釋為小（0.10-0.29），中（0.30-0.49），和大（ ≥0.50）0.30的描述性統計報告為中位數和四分位數間距。

結果 (繁體中文) 2:

非參數檢驗作為科爾莫戈羅夫-斯米爾諾夫的初始測試，表明所有因變數都違反了正常性假設（P• .001. 單獨的 Kruskal-Wallis 測試用於根據受傷史（目前受傷、受傷史或沒有受傷史）、參與狀態（完全參與、受傷或因受傷而未參加）、自上次傷害以來的時間（= 6 周、6 周到 1 y 或 = 1 y）和傷害嚴重程度，分別使用 Kruskal-Wallis 測試來比較運動員的 DPA 和 FABQ 結果。對運動員最近的損傷和最嚴重的終身傷害（無時損失、輕度、中度或重度）進行了客觀傷害嚴重性比較，並根據運動員對最近損傷（輕度、中度、重度）的看法進行了主觀損傷嚴重性比較。FABQ上的分數僅用於比較報告有傷病史的運動員。在進行重大的Kruskal-Wallis測試（P = .05）的情況下，進行了Mann-Whitney U測試，以確定發生群體差異的位置。P 值校正用於解釋多個比較 （P = .017）。對於 Mann-Whitney U 測試，z 值用於估計效果大小 （r）。要計算 r，z 值除以樣本大小的平方根 （r = z/n）. 29 效果大小強度解釋為小 （0.10±0.29）、中等 （0.30=0.49） 和大 （± 0.50）。

結果 (繁體中文) 3:

採用非參數檢驗作為初始Kolmogorov-Smirnov檢驗，所有因變數均違反正態性假設（P<0.001）。採用單獨的Kruskal-Wallis試驗，根據受傷史（現時受傷、受傷史或無受傷史）、參與狀態（完全參與、參與受傷或因受傷而未參與）、上次受傷後的時間（<6周、6周至1年或>1年）和受傷情况，比較運動員的DPA和FABQ結果嚴重程度。對運動員最近的損傷和最嚴重的終身損傷（無時間損失、輕度、中度或重度）進行客觀損傷嚴重性比較，並根據運動員對其最近損傷（輕度、中度、重度）的感知進行主觀損傷嚴重性比較。FABQ的得分僅用於對報告有受傷史的運動員進行比較。在進行顯著的Kruskal-Wallis檢驗（P<0.05）的情况下，進行Mann-Whitney U檢驗以確定組間差异發生的位置。P值校正用於解釋多重比較（P<0.017）。對於Mann-Whitney U檢驗，z值用於估計效應大小（r）。為了計算r，z值除以樣本大小的平方根（r=z/√n）。29個效應大小强度被解釋為小（0.10–0.29）、中（0.30–0.49）和大（大於等於0.50）。30個描述性統計資料被報告為中位數和四分位數範圍。