To construct a machine learning mod

To construct a machine learning model using LogisticRegression with a 70/30 training and testing data split and implement 5-fold cross-validation, you can follow these steps using Python and scikit-learn:

結果 (繁體中文) 1:

若要使用 LogisticRegression 建立具有 70/30 訓練和測​​試資料分割的機器學習模型並實現 5 折交叉驗證，您可以使用 Python 和 scikit-learn 執行下列步驟：

結果 (繁體中文) 2:

要使用具有70/30訓練和測試數據分割的LogisticRegression構建機器學習模型並實現5倍的交叉驗證，您可以使用Python和scikit learn按照以下步驟進行操作：

結果 (繁體中文) 3:

要使用LogisticRegression構建一個70/30訓練和測試數據分割的機器學習模型並實現5重交叉驗証，您可以使用Python和scikit-learn執行以下步驟: