We use the measure developed by Ire

We use the measure developed by Ireland et al. (2011) to measure CEO-CFO LSM for each included transcript. To do so, we extract all the words spoken by the CEO and the CFO during the Q&A section and save them as two separate files. We then context-analyze the CEO and the CFO files separately using Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) (Pennebaker, Booth, & Francis, 2007). LIWC is a word count program with over 70 pre-defined grammatical dictionaries, including function word categories and psychological dictionaries. The output from LIWC is based on the percentage of words from each category used during the Q&A section. We focus on the percentage of total words in a text that fall into nine basic-level function word categories. Table 1 reports the nine categories of function words used to calculate LSM between CEOs and CFOs.

結果 (繁體中文) 1:

我們使用愛爾蘭等人開發的措施。（2011）來測量CEO-CFO LSM每個包括轉錄。要做到這一點，我們提取全部由CEO和Q＆A節期間CFO所說的話，並將其保存為兩個單獨的文件。然後，我們上下文分析和CEO分別使用語言調查和字數（LIWC）（彭納貝克，展位，和弗朗西斯，2007年）的CFO文件。LIWC是具有超過70預先定義的語法字典，包括功能單詞類別和心理的字典字計數程序。從LIWC輸出是基於詞語的從Q＆A部分期間使用的每個類別的百分比。我們專注於總單詞的文本落入九個基本級虛詞類別的百分比。表1報告的九類的使用CEO和CFO之間計算LSM功能的話。

結果 (繁體中文) 2:

我們使用愛爾蘭等人（2011年）開發的衡量標準來衡量CEO-CFO LSM的每個包含的成績單。為此，我們將提取 CEO 和 CFO 在問答部分中說出的所有詞語，並將其另存為兩個單獨的檔。然後，我們使用語言查詢和字數 （LIWC） 分別分析 CEO 和 CFO 檔（彭尼貝克、布斯和法蘭西斯，2007 年）。LIWC 是一個包含 70 多個預定義的語法詞典的單詞計數程式，包括功能詞類別和心理詞典。LIWC 的輸出基於問答部分中使用的每個類別的單詞百分比。我們重點關注文本中屬於九個基本級函數詞類別的總單詞的百分比。表 1 報告了用於計算 CEO 和首席財務官之間 LSM 的九類函數詞。

結果 (繁體中文) 3:

我們使用的是愛爾蘭等人製定的測量方法。（2011）衡量CEO-CFO LSM的每份成績單。為此，我們選取了首席執行官和首席財務官在問答環節中所說的所有話，並將它們保存為兩個單獨的檔案。然後，我們使用語言査詢和單詞計數（LIWC）分別對CEO和CFO檔案進行上下文分析（Pennebaker，Booth，&Francis，2007）。LIWC是一個單詞計數程式，有70多個預定義的語法詞典，包括功能詞類別和心理詞典。LIWC的輸出基於問答環節中使用的每個類別的單詞百分比。我們關注的是，在一篇文章中，屬於九個基本功能詞類別的詞占總詞的百分比。錶1列出了用於計算CEO和CFO之間LSM的九類函數詞。