Dependent VariablesThe first depend

Dependent VariablesThe first dependent variable is CFO compensation. We obtain CFO compensation data from Capital IQ People Intelligence and MorningStar Historical Governance and measure CFO compensation as the natural logarithm of the CFO’s total compensation, including salary, bonus, options granted, restricted stock, and other pay. The second dependent variable is CFO director. As we will discuss later, we use event history analysis to examine the likelihood that a CFO becomes a director on the focal firm’s board. The variable of CFO director receives a value of “1” in the year when a CFO becomes a board member of the focal firm and “0” otherwise. All the observations after a CFO becomes a board member of the focal firm are excluded in the event history analysis.

結果 (繁體中文) 1:

因變量
的第一個因變量是CFO補償。我們獲得Capital IQ的人智力和晨星歷史治理和措施CFO補償作為CFO的薪酬總額的自然對數，包括工資，獎金，授期權，限制性股票和其它付費CFO補償數據。第二個因變量是CFO主任。正如我們將在後面討論，我們使用事件歷史分析來檢驗一個CFO成為在中心公司的董事會董事的可能性。CFO導演的可變接收在一年的“1”值時，CFO成為中心公司的董事會成員和“0”。一個CFO成為中心公司的董事會成員後的所有意見被排除在事件歷史分析。

結果 (繁體中文) 2:

左主軸
（LS 軸）

結果 (繁體中文) 3:

因變數
第一個因變數是CFO補償。我們從Capital IQ People Intelligence和晨星歷史治理中獲取首席財務官薪酬數據，並將首席財務官薪酬作為首席財務官薪酬總額的自然對數來衡量，包括薪酬、獎金、授予的期權、限制性股票和其他薪酬。第二個因變數是財務總監。正如我們稍後將要討論的，我們使用事件歷史分析來研究首席財務官成為焦點公司董事會董事的可能性。當首席財務官成為焦點公司的董事會成員時，首席財務官董事的變數在一年中的值為“1”，否則為“0”。CFO成為焦點公司董事會成員後的所有觀察結果均不包括在事件歷史分析中。