Misplacement was modeled using hier

Misplacement was modeled using hierarchical linear regression modeling with dietary lutein + zeaxanthin, serum lutein, and dietary and serum beta-carotene. Each carotenoid was modeled in a separate step 2. Step 1 of each misplacement model controlled for covariates that were statistically significantly related to misplacement in bivariate correlations (Age, %Fat, IQ).

結果 (繁體中文) 1:

錯位使用分層線性回歸建模與飲食葉黃素+玉米黃質，葉黃素血清建模和膳食和血清β-胡蘿蔔素。每個類胡蘿蔔素是在該進行統計學顯著相關錯位在二元相關（年齡，％脂肪，IQ）協變量控制的各錯位模型的一個單獨的步驟2步驟1建模。

結果 (繁體中文) 2:

使用分層線性回歸建模，使用膳食葉黃素 – 玉米黃素、血清葉黃素以及膳食和血清β-胡蘿蔔素進行錯位建模。每個類胡蘿蔔素在單獨的步驟2中建模。每個錯位模型的第 1 步，針對與雙變數相關性（年齡、%Fat、IQ）中的錯位在統計上顯著相關的協變數進行控制。

結果 (繁體中文) 3:

採用分層線性回歸模型，用膳食葉黃素+玉米黃質、血清葉黃素、膳食和血清β-胡蘿蔔素對錯位進行建模。每個類胡蘿蔔素在單獨的步驟2中建模。每一個錯位模型的第1步控制的協變數在統計學上與二元相關（年齡，%脂肪，智商）的錯位顯著相關。