By using L∞ first we obtain a set o

By using L∞ first we obtain a set of K approximate solutions. From those K possible solutions, we use more accurate distance metrics such as L1 or L2 to find an improved solution when compared to L∞ alone (Tab. I row 5-6). While using L2 instead of L1 (Tab. II row 5-6) for the second stage would require K · D additional multiplications this is much less than the M · D multiplications of cosine distance since K

結果 (繁體中文) 1:

首先使用 L∞，我們得到一組 K 個近似解。從這 K 個可能的解決方案中，我們使用更準確的距離度量（例如 L1 或 L2）來找到與單獨的 L∞ 相比改進的解決方案（表 I 第 5-6 行）。雖然第二階段使用 L2 代替 L1（表 II 第 5-6 行）將需要 K·D 額外的乘法，但這比餘弦距離的 M·D 乘法要少得多，因為 K

結果 (繁體中文) 2:

首先利用L∞得到了一組K近似解。 從這K個可能的解中，與單獨的L∞相比，我們使用更準確的距離度量（如L1或L2）來找到改進的解（錶一第5-6行）。 雖然第二階段使用L2而不是L1（錶二第5-6行）將需要K·D的額外乘法，但這遠小於余弦距離的M·D乘法，因為K

結果 (繁體中文) 3:

通過使用L∞首先我們得到一組K個近似解。從這K個可能的解決方案中，我們使用更精確的距離度量，如L1或L2，找到一個比單獨使用L∞更好的解決方案。我排5-6)。同時使用L2而不是L1(表。II行5-6)將需要K個額外的乘法，這比餘絃距離的M個乘法小得多，因爲K