Several models have been developed

Several models have been developed to assess soil erosion caused by water, including the Universal Soil Loss Equation—USLE (Wischmeier and Smith, 1978), Revised Universal Soil Loss Equation—RUSLE (Renard et al., 1997), Erosion Productivity Impact Calculator—EPIC (Williams, 1985) and Water Erosion Prediction Project—WEPP (Flanagan and Laflen, 1997).

The USLE, or the lateral RUSLE model, is a universally accepted method that can be used as the best fitted model for monitoring soil erosion because its applicability has been proven over the last decades, and the reliability of the results are indisputable (Lee, 2004; Lu et al., 2004). Supported by GIS and remote sensing technologies, the RUSLE model has been used as a distributed model in estimating soil loss for its application not only in areas with relatively lower slope but also on topographically complex landscape units (Desmet and Govers, 1996).

In recent years, RUSLE has been applied in the study of soil erosion in the Chinese Loess Plateau. The model has been further developed to work with complex terrain and to permit the quantitative assessment of precipitation, vegetation cover and soil erosion. For example, Fu et al. (2011) predicted soil erosion on the Loess Plateau using the RUSLE model and assessed the possible influences of land-use policy on soil erosion. Similar applications reported for some areas on the Loess Plateau have indicated a good representation of soil erosion (Liu and Liu, 2010; Zhang et al., 2008).

Soil erosion by water is considered one of the most severe types of erosion and has attracted considerable attention in the past, mainly due to its destructive effects, including eutrophication, non-point pollution and, eventually, land degradation (Asselman et al., 2003; Jin et al., 2008; Singer and Shainberg, 2004).

結果 (繁體中文) 1:

開發了幾種模型，以評估土壤侵蝕引起的水，包括通用土壤流失方程 — — USLE (Wischmeier 和史密斯，1978年)，修訂通用土壤流失方程 — — RUSLE (雷納 et al.，1997年)，侵蝕生產力影響計算機 — — 史詩 (威廉姆斯，1985年) 和水侵蝕預測專案 — — WEPP (弗拉納根和 Laflen，1997年)。USLE 或側 RUSLE 模型，是一個普遍接受的方法，可以用於監測土壤侵蝕，因為過去數十年，證明了其適用性和結果的可靠性是不爭 (李，2004 年; 來作為最佳的擬合模型路等人，2004 年)。地理資訊系統和遙感技術支援下，RUSLE 模型使用作為一種分散式模型估算土壤流失不僅在地區相對較低的斜坡，但也地形複雜景觀單位 (Desmet 和指導，1996年) 的申請。近年來，RUSLE 已被應用於中國黃土高原水土流失的研究。工作與複雜地形並允許降水、 植被和土壤侵蝕定量評價模型已經被進一步的發展。例如，富等人 (2011) 預測的土壤侵蝕對黃土高原使用 RUSLE 模型和評估土地使用政策對土壤侵蝕的可能影響。類似的應用程式報告為黃土高原一些地區已經表明是正確代表了土壤侵蝕 (劉和劉，2010 年;張 et al.，2008年)。土壤水蝕被認為是最嚴重的侵蝕類型之一，吸引了相當大的注意在過去，主要原因是其破壞性影響，包括富營養化，非點源污染和最終，土地退化 (Asselman et al.，2003 年;金 et al.，2008;歌手和 Shainberg，2004年)。

結果 (繁體中文) 2:

一些車型已經發展到評估土壤侵蝕造成的水，包括通用土壤流失方程，USLE（Wischmeier和史密斯，1978年），修訂的通用土壤流失方程，RUSLE（雷納等人，1997年），侵蝕生產率的影響Calculator- EPIC（威廉姆斯，1985年）和水蝕預報項目-西氣東輸工程（那根和Laflen，1997）。USLE 的，或橫向RUSLE模型，是一種可以用來作為最好的擬合模型監測土壤侵蝕普遍接受的方法，因為它適用性已被證明在過去的幾十年中，並把結果的可靠性是不爭的（李，2004; Lu等，2004）。支持地理信息系統和遙感技術，對RUSLE模型已被用作不僅與相對較低的坡的地方估計土壤流失其應用分佈式模型也對地形複雜的地貌單元（DESMET和Govers，1996年）。近多年來，一直RUSLE水土流失在中國黃土高原的研究中得到應用。該模型得到了進一步發展地形複雜的工作，並允許降水量，植被和土壤侵蝕的定量評估。例如，富等人。（2011）預測使用RUSLE模型黃土高原土壤侵蝕和評估土地使用政策的可能影響，對土壤侵蝕。報導黃土高原部分地區類似的應用已經表明土壤侵蝕的良好表現（Liu和Liu，2010; Zhang等，2008）。土壤侵蝕水被認為是最嚴重的類型侵蝕之一，並已吸引了相當多的關注，在過去，主要是由於它的破壞性影響，包括富營養化，非點源污染，並最終地退化（Asselman等人，2003; Jin等，2008; Singer和Shainberg，2004）。

結果 (繁體中文) 3:

已開發的幾種模式來評估所造成的水土流失，包括通用土壤流失方程USLE（Wischmeier和Smith，1978），修正通用土壤流失方程（雷納et al.，1997），侵蝕影響生產力的史詩（威廉姆斯，1985）和水蝕預報項目（弗拉納根和laflen，WEPP 1997）。

USLE，或橫向RUSLE模型，是一個普遍接受的方法，可用於監測土壤侵蝕的最佳擬合模型，因為它的適用性已被證明在過去的幾十年中，和可靠性的結果是不爭的（李，2004，魯等，2004）。地理資訊系統和遙感技術支援，RUSLE模型已被用來作為一個分佈式模型在應用領域不僅在相對較低的斜率也在地形複雜的景觀單元土壤損失估算（Desmet和給出，1996）。

近年來，地理資訊系統已應用在中國黃土高原土壤侵蝕研究。該模型已進一步發展到與複雜的地形，並允許降水，植被覆蓋度和土壤侵蝕的定量評估。例如，福等。（2011）預測利用RUSLE模型黃土高原土壤侵蝕對土壤侵蝕和土地使用政策的可能影響。類似的應用程序，在黃土高原上的一些地區已經表示了良好的代表性土壤侵蝕（劉，劉，2010，張等人，2008），水被認為是最嚴重的侵蝕，並吸引了相當大的關注，在過去，主要是由於其破壞性影響，包括水體富營養化，非點源污染，最終導致，土地退化（asselman et al.，2003；金et al.，2008；歌手和申伯格，2004）。