A simple DTC neuro-fuzzy control of

A simple DTC neuro-fuzzy control of PWM inverter fed IM drive was proposed by Grabowski, Marian & Bose in [25]. They applied an adaptive neuro fuzzy inference system to achieve highperformance decoupled flux & torque control using an experimental approach coupled with DSP TMS320C31 card.
Aware et.al. [7] proposed a new type of adaptive neuro-fuzzy controller (ANFIS) for voltage source inverted fed IMs. In this paper, they replaced the conventional PI / PID controller by the fuzzy controller in speed controller loop & implemented using DSP interfacing card. ANFIS which tunes the fuzzy inference system with a back propagation algorithm based on a collection of input-output data is implemented here.Mihoub et.al. [39] proposed a ANFIS controller to obtain a high dynamic performance in AC machines. In their work, they used fuzzy controller first & then the neuro-fuzzy controller. Finally,they proved that the latter one is better than the former one in terms of the dynamism. An excellent sensorless speed control of IM drives using a robust & adaptive neuro fuzzy based intelligent controller was formulated by Farzan Rashidi [23]. An ANN was adopted to estimate the motor speed & to provide a sensorless speed estimator system by evaluating for a wide range of operating conditions such as start ups, step changes in the reference speeds, unknown load torque with parameter variations.

結果 (中文) 1:

[25] 由格拉博夫斯基、 玛丽安玻色提出了简单的直接转矩控制神经模糊控制的 PWM 变频 IM 驱动器。他们应用自适应神经模糊推理系统，以实现高性能的解耦的磁链和转矩控制使用实验的方法，结合 DSP 片 TMS320C31 卡。意识到锋面。[7] 提出了一种新型的自适应模糊神经网络控制器 （ANFIS） 的电压源倒美联储 IMs。在本文中，他们取代常规的 PI / pid 速度控制器中的模糊控制器通过循环及实施使用 DSP 接口卡。ANFIS 的曲调与一种基于输入输出数据的集合的反向传播算法的模糊推理系统在这里实现。米胡卜锋面。[39] 提出了自适应神经模糊控制器，从而获得高的动态性能，在交流电机。在他们的工作，他们首先用模糊控制器 & 然后模糊神经网络的控制器。最后，他们证明了后者优于前者的活力。IM 优秀无速度传感器控制驱动器使用鲁棒性和自适应模糊神经网络基于智能控制器提出了 Farzan 拉 [23]。人工神经网络采用了电机转速的估计及提供一种无速度传感器转速估计系统评价的各种操作条件，如启动 ups 步变化的参考速度未知的负载转矩与参数的变化。

結果 (中文) 3:

一个简单的直接转矩控制的神经模糊控制的PWM逆变器的IM驱动器是由格拉鲍夫斯基提出，玛丽安&玻[ 25 ]。他们应用自适应神经模糊推理系统实现高性能解耦通量&转矩控制采用加DSP TMS320C31卡的实验方法
意识等。[ 7 ]提出了一种新的自适应神经模糊控制器（ANFIS）电压源反馈系统。在本文中，他们取代传统的PI / PID控制器在速度环模糊控制器采用DSP实现&接口卡。ANFIS调整模糊推理系统和基于收集的输入输出数据的反向传播算法的实现mihoub等在这里。[ 39 ]提出了一种在交流电机控制器获得高动态性能。在工作中，他们用模糊控制器的第一&然后神经模糊控制器。最后，他们证明，后者比前者的活力。一个优秀的无速度传感器控制的IM驱动器使用一个强大的&自适应神经模糊智能控制器是由该该[ 23制定]。一个神经网络来估算电机的转速&的宽范围的操作条件，如启动UPS的评价提供了无传感器速度估计系统，在参考速度的阶跃变化，参数变化未知的负载转矩。