Micro-Doppler signatures provide un

Micro-Doppler signatures provide unique information about properties of the target. These micro-Doppler features can be used for real time target recognition in military applications and surveillance operations. In this paper, we present Gabor-Wigner transform for extracting micro-Doppler features from the radar returns. The effectiveness of the Gabor-Wigner transform in extracting micro-Doppler features has been compared with short-time Fourier transform, Wigner Distribution. The efficiency of the Gabor-Wigner transform in micro-Doppler feature extraction is demonstrated by applying it to different experimental data sets.

結果 (中文) 1:

微多普勒特征提供有关目标属性的唯一信息。这些微多普勒特征可用于实时目标识别在军事上的应用和监视行动。在本文中，我们目前维格 Gabor 变换的微多普勒特征提取的雷达回报。维格 Gabor 变换在微多普勒特征提取的有效性已经相比短时傅里叶变换，维格纳分布。将它应用于不同的实验数据集，足以证明维格 Gabor 变换在微多普勒特征提取的效率。

結果 (中文) 2:

微多普勒签名提供有关目标的性能独特的信息。这些微多普勒特征可用于军事用途和监视行动的实时目标识别。在本文中，我们提出加伯 - 韦格纳转换从雷达回波提取微多普勒特征。盖博 - 维格纳的效力在提取微多普勒特征变换已与短时傅立叶变换，维格纳分布进行了比较。所述的Gabor-维格纳的效率在微多普勒特征提取变换被应用到不同的实验数据集证明。

結果 (中文) 3:

微多普勒签名提供了独特的属性的目标。这些微多普勒功能可以用于实时目标识别在军事应用和监视操作。在本文中，我们提出了Gabor Wigner变换从雷达提取微多普勒特征的回报。Gabor Wigner的有效性变换提取微多普勒特征已经比短时傅里叶变换、维格纳分布。Gabor Wigner的效率变换的微多普勒特征提取是通过施加不同的实验数据论证。