Tracking of climatological resource

Tracking of climatological resource waves suggests that blue whales time their northward migrations to exploit expected resource availability in interannually predictable productivity hotspots. Even in years with the largest sample sizes of tagged individuals (e.g., 2005, 2008), we did not detect a significant signal for tracking of proximate resource waves (Fig. 2). Thus, we did not find support for the green wave hypothesis for tracking of contemporaneous resource waves among blue whales. Because the timing of upwelling-driven productivity in the California Current Ecosystem has significant interannual variability and habitat patches are highly dynamic (42, 43), blue whales may instead maximize their resource gain by targeting predictable foraging areas, a strategy that should theoretically favor memory (23). This conclusion is supported by evidence that during migration, foraging areas selected by blue whales were characterized by low year-to-year variability and high long-term productivity compared with contemporaneous measurements as well as with habitats available in their environment (Fig. 4). Similarly, a recent study found that over an 11-y period, blue whales consistently arrived in Monterey Bay during periods when prey availability was more predictable, with low interannual variance, relative to time periods of higher but more variable prey density (36). Interestingly, similar responses to the tradeoff between selecting habitats with consistent versus potentially higher but more variable resource availability have been observed in migratory ungulates; specifically, saiga antelope (Saiga tatarica) selected habitats in their spring range that had lower forage abundance but also more consistent year-to-year productivity than other available habitats (59). In coastal marine systems, persistent productivity hotspots are often geographically fixed at capes and headlands along the coast, which generate increased upwelling and primary productivity (60) and form upwelling shadows favorable for krill aggregations (61, 62). Indeed, one blue whale for which tag data were available in successive years arrived at the same foraging area near Cape Mendocino within the same week 1 y later, suggesting it timed its arrival to an expected increase in food availability (39).

結果 (繁體中文) 1:

氣候資源波的跟踪表明，藍鯨一次他們向北遷移以利用interannually預測的生產力熱點預計資源的可用性。即使在年標記個體（例如，2005年，2008年），我們沒有發現一個顯著信號接近資源波的跟踪（圖2）的最大樣本量。因此，我們沒有發現綠色的波假說的藍鯨之間的同期資源波的跟踪支持。由於上升流驅動的生產力在加州現有生態系統的時機有顯著的年際變化和棲息地是高度動態（42，43），藍鯨可能不是通過針對預測的覓食區最大限度地發揮其資源收益，這種策略應該從理論上有利於記憶（23）。這一結論的證據支持這一遷移過程中，覓食的藍鯨選定的區域是由低年際變，並與當時的測量，以及在他們的環境中可用的棲息地相比，長期的高生產率（圖4），其特徵。類似地，最近的研究發現，在11-γ期間，藍鯨時段期間始終抵蒙特利灣當獵物可用性是更可預測的，具有低際方差，相對於較高，但更可變獵物密度（36）的時間段。有趣的是，選擇具有一致的棲息地與潛在的更高，但更可變的資源可用性在有蹄類動物遷徙已經觀察之間的折衷相似的響應; 特別，選擇的賽加羚羊（高鼻羚羊）的棲息地在具有較低飼草豐富，也更一致年初至年生產能力超過其他可用的棲息地（59）他們的春天範圍。在沿海海洋系統，持續生產率熱點通常在地理上固定在斗篷及岬角沿岸，這產生增加的上升流和初級生產力（60）和形式湧陰影磷蝦聚集（61，62）是有利的。事實上，這是在連續多年獲得標籤數據的一個藍鯨在同一週內開普敦附近的門多西諾同一覓食區域到達1 Y後，提示它定時它的到來對糧食供應的預期增加（39）。持久生產率熱點通常在地理上固定在斗篷及岬角沿岸，這產生增加的上升流和初級生產力（60）和形式湧陰影磷蝦聚集（61，62）是有利的。事實上，這是在連續多年獲得標籤數據的一個藍鯨在同一週內開普敦附近的門多西諾同一覓食區域到達1 Y後，提示它定時它的到來對糧食供應的預期增加（39）。持久生產率熱點通常在地理上固定在斗篷及岬角沿岸，這產生增加的上升流和初級生產力（60）和形式湧陰影磷蝦聚集（61，62）是有利的。事實上，這是在連續多年獲得標籤數據的一個藍鯨在同一週內開普敦附近的門多西諾同一覓食區域到達1 Y後，提示它定時它的到來對糧食供應的預期增加（39）。

結果 (繁體中文) 2:

對氣候資源波的跟蹤表明，藍鯨在每年一次的可預測的生產力熱點中，會利用預期資源可用性，從而向北遷徙。即使在標記個體樣本量最大的年份（例如，2005 年、2008 年），我們也沒有檢測到跟蹤近近資源波的重要信號（圖 2）。因此，我們並沒有找到對綠波假說的支援，以跟蹤藍鯨之間的同時期資源波。由於加州當前生態系統中上升流驅動生產力的時機具有顯著的年際變異性，並且棲息地斑塊高度動態（42，43），因此藍鯨可以通過瞄準可預測的目標來最大化其資源收益覓食區域，一種理論上應該有利於記憶的策略（23）。這一結論有證據支援，即在遷徙期間，藍鯨選擇的覓食區與同時期測量和生境相比，其特徵是年年變化率低，長期生產力高。可在其環境中使用（圖 4）。同樣，最近的一項研究發現，在11-Y期間，藍鯨在獵物供應量更可預測、年際差異較低的時期，與獵物密度較高但變化較多的時間段相比，始終到達蒙特利灣（36） 有趣的是，在選擇生境之間作出類似的反應，在遷徙未顧膠中觀察到一致或可能更高但更可變的可得性;具體來說，賽加羚羊（賽加羚羊）選擇的棲息地在其春季範圍內，具有較低的飼料豐度，但也更一致的年產量比其他可用的棲息地（59）。在沿海海洋系統中，持久性生產力熱點通常地理上固定在沿海海角和海角，從而產生更高的上升和初級生產力（60），形成有利於磷蝦聚集的隆隆陰影（61, 62).事實上，一隻連續幾年有標籤資料的藍鯨于1小時後的同一周抵達門多西諾角附近的同一覓食區，這表明它的到來時間預計會增加食物供應量（39）。

結果 (繁體中文) 3:

對氣候資源波的跟踪表明，藍鯨會對其向北遷徙進行計時，以便在年際可預測的生產力熱點地區開發預期的資源可用性。即使在標記個體樣本量最大的年份（例如，2005年和2008年），我們也沒有檢測到用於跟踪近源波的顯著訊號（圖2）。囙此，我們沒有發現支持綠波假說追跡藍鯨的同期資源波。由於加利福尼亞當前生態系統中上升流驅動生產力的時間具有顯著的年際變化性，棲息地斑塊具有高度的動態性（42，43），藍鯨可能反而通過瞄準可預測的覓食區域來最大化其資源增益，這一策略理論上應該有利於記憶（23）。這一結論得到了以下證據的支持：在遷徙過程中，藍鯨選擇的覓食區與同期測量值以及環境中可用棲息地相比，具有較低的年變化率和較高的長期生產力（圖4）。同樣，最近的一項研究發現，在11年期間，藍鯨總是在獵物可獲得性更可預測、年際方差較低的時期（相對於獵物密度更高但更可變的時期）到達蒙特雷灣（36）。有趣的是，在遷徙有蹄類動物身上觀察到，在選擇一致的棲息地和潜在的更高但更可變的資源可用性之間的權衡中，也有類似的反應；特別是，saiga羚羊（saiga tatarica）在春季選擇的棲息地，其飼料豐度較低，但比其他可用棲息地的年生產力更一致（59）。在沿海海洋系統中，持續的生產力熱點通常在地理位置上固定在海岸的岬角和岬角上，從而產生新增的上升流和初級生產力（60），並形成有利於磷蝦聚集的上升流陰影（61，62）。事實上，一頭連續數年獲得標籤數據的藍鯨在1年後的同一周內抵達門多西諾角附近的同一覓食區，這表明它的到達時間是預期的食物供應量新增（39）。