Similar to the randomly initialized

Similar to the randomly initialized population, the competent GAs discovered the low-order BBs but failed to identify the deep BB. The injected deep BBs were lost in the subsequent-usually one or two-generations. Similar results were obtained even when as high as 5% of the population was doped with the deep BB. The results presented in this section clearly demonstrate that both BOA and ECGA fail to identify the deep BB and that they lose the deep BB even when the population is doped with a very few number of individuals with the deep BB. Therefore, we need to utilize other techniques to identify deep BBs when they occur in very few numbers in the population. One possible technique for so doing is chance discovery through KeyGraph, which is discussed in the following sections.

結果 (繁體中文) 1:

在隨機初始化人口類似，主管赤黴素發現低位的BB，但未能確定深BB。注入深黑帶在隨後的 - 通常是一個或兩個世代丟失了。當高達人口的5％與深BB摻雜物甚至獲得了類似的結果。在本節中給出的結果清楚地表明，BOA和ECGA都無法識別深層BB，他們失去了深刻的BB即使在人口中摻雜有與深BB個體的數量非常少。因此，我們需要利用其他技術，當他們出現在人口非常少的數字，以確定深黑帶。對於這樣做的一種可能方法是偶然發現通過KeyGraph，這在下面的章節中討論。

結果 (繁體中文) 2:

與隨機初始化總體類似，主管的 GA 發現了低階 BB，但未能識別深度 BB。注射的深BB在後來的一兩代中丟失。即使高達5%的人口被摻入深BB，也得出了類似的結果。本節仲介紹的結果清楚地表明，BOA 和 ECGA 都未能識別深 BB，即使與極少數人摻雜深 BB，它們也會失去深 BB。因此，我們需要利用其他技術來識別深度BB時，它們發生在很少的人口。實現此項的一種可能技術是通過 KeyGraph 發現機會，以下各節將對此進行討論。

結果 (繁體中文) 3:

與隨機初始化群體相似，活性氣體發現低階BBs，但未能識別深BB注入的深BBs通常在隨後的一兩代中遺失甚至當高達5%的粒子被深BB摻雜時，也得到了類似的結果本節中的結果清楚地表明，BOA和ECGA都無法識別深BB，並且即使當種群中摻雜了極少數具有深BB的個體時，它們也會遺失深BB囙此，當深BBs在人群中以極少數出現時，我們需要利用其他科技來識別它們這樣做的一種可能科技是通過keypraph發現機會，這將在下麵的章節中討論。