From the results in Table A1, we ca

From the results in Table A1, we can see that the mean value of the residuals is close to zero and standard deviation is close to 1. TheLjung-Box statistics implies there is no significant autocorrelation in the residuals. All of the results imply that the residuals are similar towhite noise. Although the results of Jarque-Bera test and QQ plot imply deviation from the assumption of normal distribution, theproperly normalized sum of the residuals tends toward a normal distribution according to the central limit theorem. The theorem ofQMLE also implies asymptotic consistency of the estimated parameters.

結果 (繁體中文) 1:

從表A1的結果，我們可以看到，殘差的平均值接近於零和標準偏差接近1的
Ljung的-Box的統計數據意味著存在殘差沒有顯著自相關性。所有這些結果暗示殘差類似於
白噪聲。雖然Jarque-Bera檢驗和QQ圖的結果從正常分佈的假設暗示偏差，則
殘差的適當歸一化總和趨向根據中心極限定理正態分佈。定理
QMLE也意味著所估計的參數的漸近一致性。

結果 (繁體中文) 2:

從表 A1 中的結果中，我們可以看到殘差的平均值接近零，標準差接近 1。的
Ljung-Box 統計資料意味著殘差沒有顯著的自相關。所有結果都暗示殘差與
白色雜訊。雖然 Jarque-Bera 測試和 QQ 圖的結果意味著偏離正態分佈的假設，
根據中心極限定理，殘差的正正化總和趨向正態分佈。定理
QMLE 還意味著估計參數的無症狀一致性。

結果 (繁體中文) 3:

從錶A1的結果可以看出，殘差的平均值接近於零，標準差接近於1。這個
Ljung-Box統計量表明殘差沒有顯著的自相關。所有的結果都表明殘差與
白噪音。雖然Jarque-Bera檢驗和QQ圖的結果暗示了偏離常态分配的假設，但是
根據中心極限定理，適當規範化的殘差和趨於常态分配。定理
QMLE還意味著估計參數的漸近一致性。