In this paper, the airline crew pai

In this paper, the airline crew pairing problem would be formulated into combination optimization equations and the optimal or feasible solutions would be globally searched by using a method of inequality-based multiobjective genetic algorithm (MMGA). A real-world case study would be presented later to show the good pairing capabilities of the proposed approach.

結果 (繁體中文) 1:

在本文中，航空公司機組配對問題將被配製成組合優化方程和最優或可行的解決辦法通過使用基於不等式-多目標遺傳算法（MMGA）的方法，在全球範圍內搜索。現實世界中的案例研究將在晚些時候提交給了該方法的良好配對能力。

結果 (繁體中文) 2:

本文將航空乘務員配對問題擬定為組合優化方程，並使用基於不等式的多目標遺傳演算法（MMGA）方法進行全球搜索，以最佳或可行的解決方案進行全球搜索。稍後將提出一個實際案例研究，以顯示擬議方法的良好配對能力。

結果 (繁體中文) 3:

利用基於不等式的多目標遺傳演算法（MMGA），將機組配對問題轉化為組合優化方程組，對最優解或可行解進行全域蒐索。稍後將介紹一個真實的案例研究，以展示所提出方法的良好配對能力。