First, the possible existence of un

First, the possible existence of unit roots is analysed to ensure that the model is stationary in terms of the variables used . If a time series has a unit root, then the difference of the series is conducted until it is stationary. Subsequently, co-integration tests are conducted, and an error-correction term should be added. Ganger causality tests further explain the relationships . Finally, the VAR model is developed and it forecasts with the recursive method.

結果 (繁體中文) 1:

首先，單位根可能存在的被分析，以確保該模型是靜止中所使用的變量的條款。如果時間系列具有單位根，則該系列的差進行，直到它是靜止的。接著，共整合試驗進行的，並且應該被添加一個錯誤校正項。格蘭傑因果關係檢驗進一步解釋的關係。最後，VAR模型開發，並將其與遞歸方法預測。

結果 (繁體中文) 2:

首先，分析單位根的可能存在，以確保模型在所使用的變數方面是靜止的。如果時間序列具有單位根，則序列的差異將一直持續到其靜止。隨後，進行聯合集成測試，並應添加糾錯術語。黑幫因果關係測試進一步解釋了這種關係。最後，用遞迴法對VAR模型進行了預測。

結果 (繁體中文) 3:

首先，分析組織根的可能存在性，以確保模型在所用變數方面是平穩的。如果一個時間序列有一個組織根，那麼這個序列的差就一直進行到它是靜止的。隨後進行協整試驗，並新增誤差修正項。恒河因果檢驗進一步解釋了這種關係。最後，建立了VAR模型，並用遞推法進行預測。