2.2.4. Fugitive Dust ModelThe validated Fugitive Dust Model (FDM) was 的繁體中文翻譯

2.2.4. Fugitive Dust ModelThe valid

2.2.4. Fugitive Dust ModelThe validated Fugitive Dust Model (FDM) was used to predict ground level PM10 and PM2.5 concentrations in Saranda region (Chaulya et al., 2001, 2003). FDM is a computerized Gaussian plume dispersion model, specifically developed by the United States Environmental Protection Agency (USEPA) for the evaluation of particulate matter concentrations (USEPA, 1995). The model illustrates a detailed deposition based on the equations of Ermak (1977). The model may use point, linear or area sources. The model can process up to 1200 receptors and 121 sources. The linear and area sources are based on algorithms in the CALINE3 model (California Department of Transportation, 1979). FDM utilizes an advanced algorithm with gradient transfer of particle deposition (Horst, 1977; Hanna et al., 1982). The Pasquill and Gifford modified formula for ground level particle emission pertinent to opencast mines is described (Peavy et al., 1985)below:
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2.2.4. Fugitive Dust Model<br>The validated Fugitive Dust Model (FDM) was used to predict ground level PM10 and PM2.5 concentrations in Saranda region (Chaulya et al., 2001, 2003). FDM is a computerized Gaussian plume dispersion model, specifically developed by the United States Environmental Protection Agency (USEPA) for the evaluation of particulate matter concentrations (USEPA, 1995). The model illustrates a detailed deposition based on the equations of Ermak (1977). The model may use point, linear or area sources. The model can process up to 1200 receptors and 121 sources. The linear and area sources are based on algorithms in the CALINE3 model (California Department of Transportation, 1979). FDM utilizes an advanced algorithm with gradient transfer of particle deposition (Horst, 1977; Hanna et al., 1982). The Pasquill and Gifford modified formula for ground level particle emission pertinent to opencast mines is described (Peavy et al., 1985)<br>下面:
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2.2.4. 散逸塵模型<br>經驗證的散逸塵模型(FDM)用於預測薩蘭達地區的地面PM10和PM2.5濃度(Chaulya等人,2001年,2003年)。FDM是一種電腦化的高斯羽散模型,由美國環境保護署(USEPA)專門開發用於評估顆粒物濃度(美國環保局,1995年)。該模型說明了基於Ermak方程(1977年)的詳細沉積。模型可以使用點源、線性源或區域源。該模型可以處理多達1200個受體和121個源。線性和麵積源基於 CALINE3 模型中的演算法(加利福尼亞州交通部,1979 年)。FDM利用粒子沉積梯度轉移的高級演算法(Horst,1977;Hanna等人,1982年)。介紹了與露天地雷有關的地面粒子排放的Pasquill和Gifford改進公式(Peavy等人,1985年)<br>下面:
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2.2.4條。揚塵模型<br>利用經驗證的揚塵模型(FDM)預測了薩蘭達地區的地面PM10和PM2.5濃度(Chaulya等人,2001、2003)。FDM是一個電腦化的高斯烟羽擴散模型,由美國環境保護局(USEPA)專門開發,用於評估顆粒物濃度(USEPA,1995)。該模型以Ermak(1977)的方程為基礎,詳細說明了沉積過程。模型可以使用點源、線性源或面源。該模型可以處理多達1200個受體和121個源。線性和區域源基於CALINE3模型中的算灋(加州交通部,1979)。FDM採用了一種先進的粒子沉積梯度轉移算灋(Horst,1977;Hanna等人,1982)。描述了與露天礦相關的Pasquill和Gifford地面顆粒排放修正公式(Peavy等人,1985)<br>下錶:<br>
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