Where tp is true positive, fp is fa

Where tp is true positive, fp is false positive and fn is false negative value. True positive are the pixels that lie on the boundary and are correctly identified as the boundary pixels by the algorithm. False positive are the pixels that are not the boundary pixels but lie on the contour. False negative are the pixels that lie on the boundary but are not identified by the algorithm and are not the part of the contour.

結果 (繁體中文) 1:

其中TP是真陽性，FP是假陽性和FN是假負值。真陽性是位於邊界上，並正確地識別為通過算法的邊界像素的像素。假陽性是不是邊界像素，但趴在輪廓的像素。假陰性是位於邊界上，但不是由算法識別並沒有輪廓的部分像素。

結果 (繁體中文) 2:

如果 tp 為真正，fp 為假正，fn 為假負值。True 正值是位於邊界上的圖元，並且演算法可正確標識為邊界圖元。誤報不是邊界圖元，而是位於輪廓上的圖元。假負是位於邊界上但演算法未識別的圖元，並且不是等值線的一部分。

結果 (繁體中文) 3:

其中tp為真陽性，fp為假陽性，fn為假陰性。真正數是位於邊界上的點數，並通過算灋正確識別為邊界點數。假陽性是不是邊界點數而是位於輪廓上的點數。假陰性是指位於邊界上但未被算灋識別且不是輪廓部分的點數。