Example. This is adapted from J. Sc

Example. This is adapted from J. Scott Long’s Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Most real research examples will involve more cases and more parameters but the general principle is the same.Define pi as the probability of observing whatever value of y was actually observed for a given observation, i.e.

結果 (繁體中文) 1:

例。這是改編自J.斯科特龍對範疇和有限因變量回歸模型。最真實的實例研究將涉及更多的情況下，多參數，但總的原則是一樣的。

限定pi作為任何Y的值對於給定的觀察實際觀察到觀測的概率，即

結果 (繁體中文) 2:

例子。這是根據J.Scott Long的分類和有限因變數回歸模型改編的。大多數實際研究實例將涉及更多的案例和更多的參數，但一般原則是相同的。

將 pi 定義為觀察給定觀測值實際觀察到的任何 y 值的概率，即。 ...

結果 (繁體中文) 3:

例子。這是改編自J.Scott Long的分類和有限因變數回歸模型。大多數真實的研究實例會涉及更多的情况和更多的參數，但一般原理是相同的。
定義pi為觀察給定觀察值的y值的概率，即。