a) Two groups of project algorithms

a) Two groups of project algorithms are given for the Big Data
Technology Subject and the Web Mining Subject, respectively.
For each subject, you are required to select ONE of the project
algorithms, implement the algorithm, and evaluate the
effectiveness of your implementation. In case you have joined
two subjects, TWO algorithms are required to be worked on.
For evaluation purpose, you may choose or design your own
appropriate evaluating datasets.
For those students who pursuit excellent grades, it is highly
recommended that you choose a large-scale dataset, conduct
your experiments on big data platform, and evaluate the
effectiveness and efficiency of your selected algorithm.
Samples of large-scale datasets can be found from the following
website http://web.stanford.edu/class/cs224w/resources.html.
(You may download others from other sources.)

結果 (中文) 1:

a） 两个组的投影算法，给出了在大数据技术学科和 Web 挖掘主题，分别。为每个主题中，您需要选择一个项目算法实现的算法，以及评估您执行的有效性。在种情况下你加入两个科目，两种算法都需要工作。用于评估目的，你可以选择或设计您自己适当的评价数据集。那些学生谁追求优异的成绩，它是高度建议您选择一个大型的数据集，进行你在大数据平台上的实验和评价有效性和效率对您选定的算法。可以从以下发现大型数据集的样本网站 http://web.stanford.edu/class/cs224w/resources.html。（你可能其他人从其他来源下载。）

結果 (中文) 3:

两组项目算法给出了大数据技术主体与Web挖掘主体。对于每一个主题，你都需要选择一个项目算法，实现了算法，并对算法进行了评估你实施的有效性。如果你加入两个主题，需要两种算法进行工作。为了评价目的，你可以选择或设计你自己的适当评价数据集。对于那些追求优异成绩的学生来说，这是高度建议你选择一个大规模的数据集，进行您在大数据平台上的实验，并对其进行评估您所选择的算法的有效性和效率。大规模数据集的样本可以从以下发现网站http://web.stanford.edu/class/cs224w/resources.html。（你可以从其他来源下载其他资料。）