Given the potential for confounding

Given the potential for confounding factors some of which are listed in(b) finding a negative correlation would not be strong evidence that smaller classsizes actually lead to better performance. Some way of controlling for the confounding factors is needed, and this is the subject of multiple regression analysis

結果 (繁體中文) 1:

鑑於混雜尋找負相關關係不會是強有力的證據表明更小的classsizes實際上帶來更好的性能因素其中一些（b）中列出的潛力。在控制了混雜因素的一些方法是必要的，這就是多元回歸分析的主題

結果 (繁體中文) 2:

鑒於混淆因素的可能性，其中一些在 （b） 中找到負相關性中列出的因素不會成為較小的類比實際上導致更好的性能的有力證據。需要用某種方法來控制混雜因素，這是多元迴歸分析的主題

結果 (繁體中文) 3:

考慮到可能存在混淆因素，其中一些因素在（b）中列出，找到負相關性並不能有力地證明較小的類大小實際上會導致更好的效能。需要一些控制混雜因素的方法，這是多元回歸分析的主題