But, if you recall the way that we

But, if you recall the way that we derived the Poisson distribution,... we started with the binomial distribution and took the limit as n approached infinity. So, it seems reasonable then that the Poisson p.m.f. would serve as a reasonable approximation to the binomial p.m.f. when your n is large (and therefore, p is small). Let's calculate P(X ≤ 3) using the Poisson distribution and see how close we get. Well, the probability of success was defined to be:

結果 (繁體中文) 1:

但是，如果你還記得，我們​​得出的泊松分佈的方式，......我們開始與二項式分佈，並採取了限制正接近無窮大。因此，它似乎是合理的那麼泊松PMF將作為一個合理的近似二項式PMF當你的n是大（因此，P小）。使用泊松分佈，看看我們如何接近得到讓我們計算P（X≤3）。那麼，成功的概率被定義為：

結果 (繁體中文) 2:

但是，如果您還記得我們推匯出泊森分佈的方式,...我們從二項分佈開始，在 n 接近無窮大時採用極限。因此，當 n 較大時（因此，p.m.f.f. 將作為二項式 p.m.f. 的合理近似值），這似乎是合理的。讓我們使用泊森分佈計算 P（X = 3），看看我們離得有多近。成功的概率被定義為：

結果 (繁體中文) 3:

但是，如果你還記得我們推導泊松分布的方法，。。。我們從二項分佈開始，當n接近無窮大時取極限。囙此，當n很大（囙此p很小）時，Poisson p.m.f.可以作為二項p.m.f.的合理近似。讓我們用泊松分布計算P（X≤3），看看我們有多接近。成功的概率被定義為：