Control variables for M&A announcement returns as dependent variable. 的繁體中文翻譯

Control variables for M&A announcem

Control variables for M&A announcement returns as dependent variable. In testing the relationship between LSM and M&A announcement returns, we include the following deal-level control variables. We first control for related deals. Prior research suggests that acquiring related firms is associated with positive market reactions (King et al., 2004). This control variable receives a value of “1” if the acquirer and the target firms operate in the same industry, specified by the two-digit SIC code, and “0” otherwise. The market may perceive hostile takeovers differently from friendly takeovers (Jarrell, Brickley, & Netter, 1988); thus, we control for whether a deal is hostile, with hostile deals coded as “1” and “0” otherwise. We classify a deal as a hostile takeover if the SDC records the bid as “hostile” or “unsolicited.” Research suggests that acquisitions of public and private firms are associated with different stock market reactions (Capron & Shen, 2007). We therefore control for public target firms, which receive a value of “1” if the target firms are public and “0” if the target firms are private. Research finds that relative size between acquiring firms and target firms influences M&A announcement returns (Moeller, Schlingemann, & Stulz, 2004). We control for relative size using the ratio of transaction value to acquirers’ market value. We control for acquisition experience because acquisition experience may shape firm acquisitiveness (Haleblian & Finkelstein, 1999).Acquisition experience is measured as the number of completed M&As made by the acquiring firm during the preceding four years (Bruton, Oviatt, & White, 1994). We take the natural logarithm of this variable plus one to address skewness.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
併購公告返回為因變量的控制變量。<br>在測試LSM和M&A公佈收益之間的關係,我們有以下的交易級別的控制變量。我們首先控制了相關的交易。此前的研究表明,收購相關公司與積極的市場反應有關(King等,2004)。該控制變量接收的“1”,如果購買方和目標企業在同一行業中操作,由兩位SIC代碼所指定的,和“0”,否則的值。市場可能從友好收購(賈雷爾,Brickley,與內特,1988年)不同的角度看待敵意收購; 因此,我們控制了一個交易是否是敵對的,具有編碼為“1”和“0”,否則敵意交易。我們分類的交易為敵意收購,如果SDC記錄出價“敵對”或“不請自來。“研究表明,公共和私人公司的收購與不同的股市反應(凱普倫和沉,2007年)有關。因此,我們控制了公共目標公司,其獲得的“1”的值,如果目標公司是公開的,“0”,如果目標企業是私有的。研究發現,收購公司和目標公司之間的相對尺寸影響併購公告返回(默勒,Schlingemann,&斯圖爾茲,2004)。我們用交易價值來收購方市值的比例控制相對大小。我們控制了併購的經驗,因為收購的經驗可能塑造公司利欲(Haleblian的&芬克爾斯坦,1999年)。其收到的“1”的值,如果目標公司是公開的,“0”,如果目標企業是私有的。研究發現,收購公司和目標公司之間的相對尺寸影響併購公告返回(默勒,Schlingemann,&斯圖爾茲,2004)。我們用交易價值來收購方市值的比例控制相對大小。我們控制了併購的經驗,因為收購的經驗可能塑造公司利欲(Haleblian的&芬克爾斯坦,1999年)。其收到的“1”的值,如果目標公司是公開的,“0”,如果目標企業是私有的。研究發現,收購公司和目標公司之間的相對尺寸影響併購公告返回(默勒,Schlingemann,&斯圖爾茲,2004)。我們用交易價值來收購方市值的比例控制相對大小。我們控制了併購的經驗,因為收購的經驗可能塑造公司利欲(Haleblian的&芬克爾斯坦,1999年)。<br>獲取經驗作為完成併購期間前述四年(布魯頓,奧維亞特,與白,1994)由通過收購公司的數量來衡量。我們把這個變量加一地址偏度的自然對數。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
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M&A 公告的控制變數返回為因變數。<br> 在測試 LSM 和 M&A 公告回報之間的關係時,我們包括以下交易級控制變數。我們首先控制相關交易。先前的研究表明,收購相關公司與積極的市場反應有關(King等人,2004年)。如果收購方和目標公司在同一行業(由兩位 SIC 代碼指定)中運營,則此控制變數接收值為"1",否則為"0"。市場對敵意收購的看法可能與友好收購不同(Jarrell、Brickley和Netter,1988年);因此,我們控制交易是否具有敵意,否則將交易編碼為"1"和"0"。如果 SDC 將收購記錄為"敵意"或"未經請求",我們會將交易歸類為敵意收購。研究表明,對上市公司和私營公司的收購與不同的股市反應有關(Capron & Shen,2007年)。因此,我們控制公共目標公司,如果目標公司是公共公司,則其價值為"1",如果目標公司為私有,則為"0"。研究發現,收購公司與目標公司之間的相對規模會影響並購公告的回報(莫勒、施林格曼和斯圖爾茨,2004年)。我們使用交易價值與收購方市場價值的比率來控制相對大小。我們控制收購經驗,因為收購經驗可能塑造穩固的收購度(Haleblian – Finkelstein,1999)。<br>收購經驗以收購公司在過去四年中完成並購的數量來衡量(布魯頓、奧維薩特、懷特,1994年)。我們採用此變數加上一的自然對數來解決偏斜性。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
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並購公告的控制變數返回因變數。<br>在測試LSM與並購公告收益之間的關係時,我們包括以下交易級控制變數。我們首先控制相關交易。先前的研究表明,收購相關公司與積極的市場反應有關(King等人,2004年)。如果收單機构和目標公司在同一行業經營,則該控制變數的值為“1”,由兩位數的SIC程式碼指定,否則為“0”。市場對敵意收購的看法可能不同於友好收購(Jarrell,Brickley,&Netter,1988);囙此,我們可以控制一項交易是否是敵意交易,而敵意交易則分別編碼為“1”和“0”。如果SDC將收購記錄為“敵意”或“未經請求”,我們將交易歸類為敵意收購。研究表明,對上市公司和私營公司的收購與不同的股市反應有關(Capron&Shen,2007)。囙此,我們控制公共目標公司,如果目標公司是公共的,則其值為“1”;如果目標公司是私有的,則其值為“0”。研究發現,收購公司和目標公司之間的相對規模會影響並購公告的回報(Moeller、Schlingemann和Stulz,2004)。我們使用交易價值與收購者市場價值的比率來控制相對規模。我們控制收購經驗,因為收購經驗可能會塑造企業的收購欲(Haleblian&Finkelstein,1999)。<br>收購經驗是指收購公司在過去四年內完成的並購數量(Bruton、Oviatt和White,1994)。我們取這個變數的自然對數加上一來處理偏態。<br>
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