EMERGING biomedical and wireless ap

EMERGING biomedical and wireless applications would
benefit from the availability of digital processors with
substantially improved energy-efficiency. One approach to realize
ultra-low energy processors is to scale the supply voltage
aggressively to below the transistor threshold [1], yet the
major increase in delay variability under process, voltage, and
temperature (PVT) variations combined with the dominance of
leakage power makes robust sub-threshold computations and
further voltage scaling extremely challenging.
Traditional synchronous design methodology deals with
delay variability by first estimating the performance of a digital
system at the worst-case process corners, and subsequently
allocating extra timing margin to guarantee circuit functionality
for the worst-case scenario.

結果 (繁體中文) 1:

新興的生物醫學和無線應用程式將受益于與數位處理器的可用性極大地提高的能源效率。實現的一種方法極低的能量處理器是規模的供電電壓積極到低於電晶體閾值 [1]，然而主要增加延遲變異下過程中，電壓，和溫度 (PVT) 變化結合的優勢漏電流功耗進行魯棒亞閾值計算和進一步的交流電壓縮放極具挑戰性。傳統的同步設計方法處理通過第一次估計性能的一種數位延遲變異系統在最壞情況過程角落，和隨後分配額外的定時保證金，以保證電路的功能為最壞的情況。

結果 (繁體中文) 2:

新興的生物醫學和無線應用將
來自數字處理器的可用性受益於
大幅提高能源效率。一種方法來實現
超低能量處理器是按比例電源電壓
積極地低於晶體管的閾值[1]，然而
在根據工藝，電壓，和延遲變異主要增加
溫度（PVT）變化結合的顯性
洩漏功率使得健壯亞閾值的計算和
進一步電壓縮放極具挑戰性的。
傳統的同步設計方法涉及
通過首先估算一個數字的性能延遲變異性
系統在最壞情況下的工藝角，並且隨後
分配額外定時餘量，以保證電路的功能
為最壞的情況。

結果 (繁體中文) 3:

新興生物醫學和無線應用程序將
受益於提供的數字處理器
大幅度提高能源效率。 一個辦法,實現
超低能源處理器是規模的供應電壓
積極進取的態度,低於晶體管閾值[1]但
大幅增加,延遲變化的進程、電壓、和
溫度(Pvt)變化加上支配的
滲漏功率使強勁分閾值計算和
進一步電壓擴展極具挑戰 性.
傳統 同步設計方法處理
拖延可變性的第一個估計的業績的一個數碼
系統在最壞的情況下進程角落,並隨後
撥出額外時間幅度,以保証電路功能
的最壞的情況。